مبانی هوش مصنوعی
فهمیدنِ هوش مصنوعی از پایه: مدل چطور کار میکند، چرا با اطمینان اشتباه میگوید، و چطور درست باهاش حرف بزنیم.
۸ نوشته به ترتیب از ساده به پیشرفته.
نوشتههای این دسته
یادگیری ماشین چیست؟ وقتی بهجای نوشتنِ قاعده، مثال نشان میدهیم
یادگیری ماشین یعنی مثال نشان بدهیم تا ماشین قاعده را خودش پیدا کند: حلقهٔ حدس، خطا و اصلاح. با مثال گربه و سگ، الگو در برابر حافظه، و ربطش به ChatGPT. ۱۴ شهریور ۱۴۰۵ ادامه
چطور کاری کنیم مدل از روی سندهای خودت جواب بدهد
چرا کپیکردنِ کلِ سند در چت جواب نمیدهد، و روشی که جواب میدهد: تکهکردن، embedding، جستوجوی شباهت و پرامپت نهایی، همراه با نکتههای فارسیِ کمترگفتهشده. ۱۲ مرداد ۱۴۰۵ ادامه
وصلکردن یک مدل زبانی به آردوینو و ESP32: معماری، ایمنی و هزینه
چرا مدل روی برد اجرا نمیشود، سه الگوی درستِ وصلکردن، و انضباطی که نمیگذارد یک عددِ اشتباهِ مدل به سختافزار برسد — با کد، عدد و یک پروژهٔ کاملِ قابلِ ساخت. ۱۲ مرداد ۱۴۰۵ ادامه
توکن چیست، و چرا فارسی برای مدلهای زبانی گرانتر تمام میشود
token واحدی است که هزینه، پنجرهٔ زمینه و خطاهای عجیبِ مدل را تعیین میکند. چرا متنِ فارسی چند برابرِ انگلیسی توکن میگیرد، و پنج کاری که میتوانی بکنی. ۱۱ مرداد ۱۴۰۵ ادامه
هوش مصنوعی را از کجا شروع کنیم؟ نقشهٔ راهِ واقعبینانه
دو مسیرِ کاملاً متفاوت وجود دارد و قاطیکردنشان دلیلِ اصلیِ رهاکردن است. نقشهٔ راهِ چهارقدمیِ مسیرِ استفادهکننده — بدون جبرِ خطی، بدون کارتِ گرافیک. ۷ مرداد ۱۴۰۵ ادامه
پرامپتنویسی: چطور با هوش مصنوعی درست حرف بزنیم؟
پرامپتنویسیِ خوب دستور پخت نیست؛ انتقالِ نیت و زمینه است، بهعلاوهٔ حلقهٔ تکرار و وارسی. چرا ترفندهای قدیمی مثلِ «زنجیرهٔ فکر» و پرامپتِ احساسی کهنه شدهاند. ۲ مرداد ۱۴۰۵ ادامه
توهم در هوش مصنوعی چیست و چرا مدل با اطمینان اشتباه میگوید؟
توهم (hallucination) یعنی وقتی مدلِ هوش مصنوعی با اطمینانِ کامل چیزی میسازد که وجود ندارد. چرا رخ میدهد، چند نمونهٔ واقعی، و چطور خروجی را وارسی کنیم. ۱ مرداد ۱۴۰۵ ادامه