
خودآموز تعاملی
سرنخ — خودآموز برنامهنویسی برای هوش مصنوعی (مقدماتی)
۵ ترم۴۹ فصل ۲۴ فصل رایگان
از اولین خط پایتون تا یک ابزار هوش مصنوعیِ منتشرشده. داده را میبینی، مدل میسازی، و مهمتر از همه یاد میگیری چطور صادقانه اندازه بگیری که واقعاً کار میکند. همهچیز در Google Colab — بدون نصب، بدون سختافزار خاص.
- کدنویسی متنی
- آزمایشگاه زنده در مرورگر
فهرست کتاب
۵ ترم، ۴۹ فصل — به ترتیب.
۱پایتون از صفر، داخلِ Colabترم ۱ · ۱۱ فصل

فصل ۰۱ — اولین سلول: پایتون در مرورگررایگان
فصل ۰۲ — مقدار، متغیر، نوعرایگان
فصل ۰۳ — فهرست: وقتی یک مقدار کافی نیسترایگان
فصل ۰۴ — دیکشنری: دادهای که اسم داردرایگان
فصل ۰۵ — شرط: کد تصمیم میگیردرایگان
فصل ۰۶ — حلقه: کد تکرار میکندرایگان
فصل ۰۷ — تابع: به کدت اسم بدهرایگان
فصل ۰۸ — خطا دشمن نیست: خواندنِ tracebackرایگان
فصل ۰۹ — دستیارِ هوش مصنوعی: همکار، نه جایگزینرایگان
فصل ۱۰ — چرا نوتبوک دروغ میگویدرایگان
فصل ۱۱ — پروژه: یک ابزارِ متنیِ واقعیرایگان
۲داده: دیدن، تمیز کردن، فهمیدنترم ۲ · ۱۰ فصل

فصل ۰۱ — چرا آرایه: اولین قدمِ کارِ دادهرایگان
فصل ۰۲ — کارِ برداری: حلقه ننویسرایگان
فصل ۰۳ — `DataFrame`: جدولِ واقعی در پایتونرایگان
فصل ۰۴ — انتخاب، فیلتر، ستونِ تازهرایگان
فصل ۰۵ — دادهٔ کثیف: کارِ واقعی از اینجا شروع میشودرایگان
فصل ۰۶ — گروهبندی: از ردیف به بینشرایگان
فصل ۰۷ — نمودار: کدام شکل برای کدام سؤالرایگان
فصل ۰۸ — «اول داده را ببین»: تحلیلِ اکتشافیرایگان
فصل ۰۹ — دادهٔ متنیِ فارسیرایگان
فصل ۱۰ — پروژه: یک دیتاستِ واقعی، از فایلِ خام تا گزارشرایگان
۳اولین مدلها: یادگیری ماشینترم ۳ · ۱۲ فصل

فصل ۰۱ — یادگیری ماشین یعنی چهرایگان
فصل ۰۲ — اولین مدل: از داده تا پیشبینی
فصل ۰۳ — خطِ پایه: قبل از هر مدلی
فصل ۰۴ — نشتیِ داده: چرا عددت دروغ میگوید
فصل ۰۵ — طبقهبندی: جوابِ بله-خیر
فصل ۰۶ — `accuracy` دروغ میگوید
فصل ۰۷ — پیشپردازش بدونِ نشتی: `Pipeline`
فصل ۰۸ — حفظکردن در برابرِ یادگرفتن: `overfitting`
فصل ۰۹ — تنظیمِ مدل بدونِ خرابکردنِ تست
فصل ۱۰ — درخت، جنگل، boosting
فصل ۱۱ — تحلیلِ خطا: به ردیفهای غلط نگاه کن
فصل ۱۲ — پروژه: از سؤال تا مدلِ ارزیابیشده
۴مدلهای آماده: وقتی لازم نیست خودت آموزش بدهیترم ۴ · ۸ فصل

۵از نوتبوک تا چیزی که دیگران استفاده میکنندترم ۵ · ۸ فصل

فصل ۰۱ — تکرارپذیری: نتیجهای که فردا هم همان استرایگان
فصل ۰۲ — از نوتبوک به فایلِ `.py`
فصل ۰۳ — نسخهبندی: `git` از داخلِ Colab
فصل ۰۴ — تست: چرا کدِ داده هم تست میخواهد
فصل ۰۵ — رابط: مدلت را قابلِاستفاده کن
فصل ۰۶ — انتشار روی Hugging Face Spaces
فصل ۰۷ — صداقت بعد از انتشار
فصل ۰۸ — پروژهٔ پایانی: از سؤال تا اپِ منتشرشده







