ترم ۳ · اولین مدلها: یادگیری ماشین
حفظکردن در برابرِ یادگرفتن: `overfitting`
فصل ۸
این فصل بخشی از خودآموز کامل آیرو است
فصل ۰۸ — حفظکردن در برابرِ یادگرفتن: `overfitting` — با دسترسی کامل، همه ۴۹ فصل، چکپوینتها و پروژههای هر ترم باز میشود.
اول مزهاش را بچش — این فصلها رایگاناند:
- فصل ۰۱ — اولین سلول: پایتون در مرورگر
- فصل ۰۲ — مقدار، متغیر، نوع
- فصل ۰۳ — فهرست: وقتی یک مقدار کافی نیست
- فصل ۰۴ — دیکشنری: دادهای که اسم دارد
- فصل ۰۵ — شرط: کد تصمیم میگیرد
- فصل ۰۶ — حلقه: کد تکرار میکند
- فصل ۰۷ — تابع: به کدت اسم بده
- فصل ۰۸ — خطا دشمن نیست: خواندنِ traceback
- فصل ۰۹ — دستیارِ هوش مصنوعی: همکار، نه جایگزین
- فصل ۱۰ — چرا نوتبوک دروغ میگوید
- فصل ۱۱ — پروژه: یک ابزارِ متنیِ واقعی
- فصل ۰۱ — چرا آرایه: اولین قدمِ کارِ داده
- فصل ۰۲ — کارِ برداری: حلقه ننویس
- فصل ۰۳ — `DataFrame`: جدولِ واقعی در پایتون
- فصل ۰۴ — انتخاب، فیلتر، ستونِ تازه
- فصل ۰۵ — دادهٔ کثیف: کارِ واقعی از اینجا شروع میشود
- فصل ۰۶ — گروهبندی: از ردیف به بینش
- فصل ۰۷ — نمودار: کدام شکل برای کدام سؤال
- فصل ۰۸ — «اول داده را ببین»: تحلیلِ اکتشافی
- فصل ۰۹ — دادهٔ متنیِ فارسی
- فصل ۱۰ — پروژه: یک دیتاستِ واقعی، از فایلِ خام تا گزارش
- فصل ۰۱ — یادگیری ماشین یعنی چه
- فصل ۰۱ — مدلِ آماده یعنی چه
- فصل ۰۱ — تکرارپذیری: نتیجهای که فردا هم همان است