ترم ۲ · داده بهعنوان زیرساخت
نمونهگیری و توازن، بدونِ نشتی
فصل ۷
این فصل بخشی از خودآموز کامل آیرو است
فصل ۰۷ — نمونهگیری و توازن، بدونِ نشتی — با دسترسی کامل، همه ۵۰ فصل، چکپوینتها و پروژههای هر ترم باز میشود.
اول مزهاش را بچش — این فصلها رایگاناند:
- فصل ۰۱ — از نوتبوک به ماژول
- فصل ۰۲ — اولین تست، برای کدی که داده میخورد
- فصل ۰۳ — چرا تستِ کدِ یادگیری ماشین فرق دارد
- فصل ۰۴ — قرارداد: تایپ و اعتبارسنجی
- فصل ۰۵ — اشکالیابیِ روشمند
- فصل ۰۶ — اول اندازه بگیر، بعد سریع کن
- فصل ۰۷ — سریعتر، بدونِ GPU
- فصل ۰۸ — همزمانی برای کارِ داده
- فصل ۰۹ — پروژه: یک نوتبوکِ یادگیری ماشین را بسته کن
- فصل ۰۱ — مسیرِ داده: از منبع تا ویژگی
- فصل ۰۱ — آزمایش، بهعنوان واحدِ کار
- فصل ۰۱ — بستهبندی برای اجرا
- فصل ۰۱ — پایش: چه چیزی را باید دید
- فصل ۰۱ — مخزن، شاخه، بازبینی