[{"data":1,"prerenderedAt":218},["ShallowReactive",2],{"lesson:t2-s09-assistant-project":3,"course:hamhoosh":55},{"meta":4,"prev":11,"next":15,"sections":20},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},true,9,"t2-s09-assistant-project","book",2,"فصل ۰۹ — پروژه: یک دستیارِ شخصی بساز",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},8,"t2-s08-antipatterns","فصل ۰۸ — دام‌ها و افسانه‌ها",{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":18,"title_fa":19},1,"t3-s01-images",3,"فصل ۰۱ — ساختِ تصویر با هوش مصنوعی",[21,25,28,33,36,39,42,45,48,52],{"kind":22,"heading":23,"html":24},"normal","در این فصل چه یاد می‌گیری","\u003Ch2 id=\"در-این-فصل-چه-یاد-می‌گیری\">در این فصل چه یاد می‌گیری\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84-%DA%86%D9%87-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>این فصل مفهومِ تازه‌ای ندارد. کارِ امروز این است که هر چیزی را که در این ترم یاد گرفتی در یک کار جمع کنی و یک چیزِ واقعی بسازی: یک \u003Cstrong>دستیارِ شخصی\u003C\u002Fstrong> برای یک کارِ پرتکرارِ خودت. نه یک اسباب‌بازی — یک پرامپتِ ساختارمندِ کامل که واقعاً به دردت بخورد، آن را یک دور تکرار کنی تا پخته شود، و خروجی‌اش را وارسی کنی. آخرِ کار یک ابزار داری که مالِ خودت است و هر روز می‌توانی به‌کارش ببری.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cpicture>\u003Csource type=\"image\u002Fwebp\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.160.webp 160w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.320.webp 320w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.480.webp 480w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.640.webp 640w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.768.webp 768w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.960.webp 960w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.1280.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\">\u003Cimg src=\"\u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.1280.jpg\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.160.jpg 160w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.320.jpg 320w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.480.jpg 480w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.640.jpg 640w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.768.jpg 768w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.960.jpg 960w, \u002F_img\u002F01-image-assistant.926b79f438.1280.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\" alt=\"یک ابزارِ شخصیِ کوچک به‌صورتِ نمای برش‌خورده و بازشده که از چند قطعهٔ جدا کنارِ هم سوار شده و یک دستگاهِ یکپارچه ساخته\" width=\"1376\" height=\"768\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>آخر این فصل می‌توانی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>یک پرامپتِ ساختارمندِ کامل برای یک کارِ واقعیِ خودت بسازی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک دورِ تکرار روی آن اجرا کنی و یک چیز را دقیق‌تر کنی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>خروجی را وارسی کنی و لحن و دقتش را تنظیم کنی\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n",{"kind":22,"heading":26,"html":27},"قبل از شروع","\u003Ch2 id=\"قبل-از-شروع\">قبل از شروع\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%82%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۷:\u003C\u002Fstrong> اجزای پرامپت و الگوی قابلِ‌تکرار با جای خالی.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۵:\u003C\u002Fstrong> \u003Ccode>system prompt\u003C\u002Fcode> — تعیینِ نقشِ پایدار.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۶:\u003C\u002Fstrong> \u003Ccode>temperature\u003C\u002Fcode> — خلاق در برابر دقیق.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۴:\u003C\u002Fstrong> وارسی — درستی را خودت بسنج.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>مثلِ همیشه فقط یک مرورگر و دستیارِ هوش مصنوعی‌ات (با کلیدِ رایگانِ خودت) لازم داری. یک نسخهٔ آمادهٔ شروع هم در \u003Ccode>src\u002Fstarter.md\u003C\u002Fcode> هست که برمی‌داری و برای کارِ خودت تغییرش می‌دهی.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":29,"heading":30,"html":31,"embed":32},"lab","","— کلِ این پروژه همان‌جا اتفاق می‌افتد: الگو را پُر می‌کنی، اجرا می‌کنی، یک دور تکرار و بعد وارسی","\u002Flab\u002Fembed\u002Fhamhoosh\u002Fterm-2-effective-prompting\u002Fsession-09-assistant-project",{"kind":22,"heading":34,"html":35},"۱. کارت را انتخاب کن","\u003Ch2 id=\"۱-کارت-را-انتخاب-کن\">۱. کارت را انتخاب کن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B1-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%AE%D8%A7%D8%A8-%DA%A9%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>اول یک کارِ \u003Cstrong>واقعی و پرتکرار\u003C\u002Fstrong> از زندگیِ خودت پیدا کن — چیزی که هفته‌ای چند بار انجامش می‌دهی. چند نمونه:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>یادداشت‌های شلوغ و درهمِ یک جلسه را به یک فهرستِ کارهای مرتب تبدیل کن.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>پیش‌نویسِ یک پاسخِ مؤدبانه به یک پیامِ کاری بنویس.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک مفهومِ سخت را برای یک مخاطبِ مشخص (مثلاً یک بچهٔ ده‌ساله) ساده توضیح بده.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>یکی را انتخاب کن. هرچه کار مشخص‌تر باشد، دستیارت مفیدتر می‌شود.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":22,"heading":37,"html":38},"۲. اجزا را پُر کن","\u003Ch2 id=\"۲-اجزا-را-پُر-کن\">۲. اجزا را پُر کن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B2-%D8%A7%D8%AC%D8%B2%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%D9%8F%D8%B1-%DA%A9%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا الگوی فصل ۷ را برای همین کار پُر کن. \u003Ccode>src\u002Fstarter.md\u003C\u002Fcode> را باز کن و هر تکه را با کارِ خودت جایگزین کن: نقش، کار، مخاطب، قالبِ خروجی، محدودیت، و یک جای خالی برای ورودی. برای نمونه، اگر کارت «مرتب‌کردنِ یادداشت‌های جلسه» است:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>نقش: تو یک دستیارِ منظمی هستی که یادداشت‌های خام را به فهرستِ کار تبدیل می‌کند.\nکار: یادداشتِ پایین را به فهرستِ «کارهای انجام‌دادنی» تبدیل کن.\nمخاطب: خودم، که می‌خواهم فردا سریع بدانم چه باید بکنم.\nقالب: بولت، هر کار با یک فعلِ روشن در ابتدا؛ اگر مهلتی ذکر شده کنارش بنویس.\nمحدودیت: فقط از خودِ یادداشت استفاده کن؛ کاری که در متن نیست از خودت اضافه نکن.\nورودی:\n[این‌جا یادداشتِ خامِ جلسه‌ات را بگذار]\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>جای خالی را با یادداشتِ واقعیِ خودت پُر کن و بفرست.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":22,"heading":40,"html":41},"۳. یک دور تکرار","\u003Ch2 id=\"۳-یک-دور-تکرار\">۳. یک دور تکرار\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B3-%DB%8C%DA%A9-%D8%AF%D9%88%D8%B1-%D8%AA%DA%A9%D8%B1%D8%A7%D8%B1\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>اولین جواب را پیش‌نویس ببین، نه محصولِ نهایی (فصل ۳). به خروجی نگاه کن و \u003Cstrong>یک چیز\u003C\u002Fstrong> را که راضی‌ات نکرد پیدا کن، بعد دقیق بگو چه عوض شود. مثلاً اگر بولت‌ها کلی و مبهم‌اند:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>خوب بود، ولی هر بولت را با یک فعلِ دقیق‌تر شروع کن و کارهای مبهم مثلِ\n«پیگیری» را به یک قدمِ مشخص تبدیل کن.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>همین یک دور، معمولاً خروجی را از «بد نیست» به «دقیقاً همان چیزی که می‌خواستم» می‌برد.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":22,"heading":43,"html":44},"۴. وارسی و تنظیمِ لحن","\u003Ch2 id=\"۴-وارسی-و-تنظیمِ-لحن\">۴. وارسی و تنظیمِ لحن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B4-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%88-%D8%AA%D9%86%D8%B8%DB%8C%D9%85%D9%90-%D9%84%D8%AD%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا مهم‌ترین قدم. دستیارت یک ادعای واقعی یا یک تصمیم تولید کرده؛ کورکورانه قبولش نکن. فرض کن در فهرستِ کارها یک بولت دیدی که در یادداشتِ اصلی‌ات اصلاً نبود — مثلاً «رزروِ اتاقِ جلسه» را از خودش اضافه کرده. این همان توهمی است که کلِ دوره سراغش را گرفتیم، این‌بار وسطِ ابزارِ خودت.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> فهرستِ خروجی را خط‌به‌خط با یادداشتِ اصلی بسنج. هر کاری که در یادداشت ردی نداشت، مدل ساخته‌اش — پاکش کن. سه قانونِ ثابت همیشه سرِ جایشان‌اند: \u003Cstrong>«اول خودت فکر کن» — «وارسی کن، خط به خط» — «مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد».\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>بعد از وارسی، لحن و دقت را تنظیم کن. اگر کارت دقت می‌خواهد (فهرستِ کار، خلاصه)، \u003Ccode>temperature\u003C\u002Fcode>ِ پایین‌تر بگذار تا خروجی باثبات‌تر شود؛ اگر کارت خلاقیت می‌خواهد (پیشنهادِ عنوان)، بالاترش ببر (فصل ۶). و اگر می‌خواهی همیشه با یک لحنِ ثابت جواب بدهد، آن نقش را در \u003Ccode>system prompt\u003C\u002Fcode> بگذار (فصل ۵) تا لازم نباشد هر بار تکرارش کنی.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":22,"heading":46,"html":47},"۵. ابزارت را نگه‌دار","\u003Ch2 id=\"۵-ابزارت-را-نگه‌دار\">۵. ابزارت را نگه‌دار\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B5-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%AA-%D8%B1%D8%A7-%D9%86%DA%AF%D9%87%E2%80%8C%D8%AF%D8%A7%D8%B1\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>الگوی نهایی‌ات را در یک فایل ذخیره کن. حالا یک دستیارِ شخصی داری که خودت ساختی، یک بار تکرارش کردی و وارسی‌اش کردی — و از این به بعد فقط جای خالی‌اش را پُر می‌کنی. این خلاصهٔ کلِ ترمِ ۲ است: با مدل مثلِ یک همکار کار کردی، نه یک اوراکل.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":49,"heading":50,"html":51},"checkpoint","تمرین‌ها","\u003Ch2 id=\"تمرین‌ها\">تمرین‌ها\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AA%D9%85%D8%B1%DB%8C%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین اجباری:\u003C\u002Fstrong> دستیارِ شخصی‌ات را کامل کن — یک پرامپتِ ساختارمند با همهٔ اجزا، یک دورِ تکرار، و یک وارسیِ خط‌به‌خط. آن را در یک فایل ذخیره کن و دستِ‌کم روی دو ورودیِ واقعیِ متفاوت اجرایش کن تا مطمئن شوی مثلِ یک ابزارِ پایدار کار می‌کند.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین ستاره‌دار ⭐:\u003C\u002Fstrong> یک دستیارِ دومِ کوچک برای یک کارِ کاملاً متفاوت بساز، یا همین دستیارت را به یک نفرِ دیگر بده تا روی کارِ خودش امتحانش کند. اگر برای او هم کار کرد، ابزارت واقعاً قابلِ‌انتقال است.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":22,"heading":53,"html":54},"در فصل بعد","\u003Ch2 id=\"در-فصل-بعد\">در فصل بعد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B5%D9%84-%D8%A8%D8%B9%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>تبریک — ترم ۲ تمام شد. حالا می‌توانی با هوش مصنوعی به‌مثابهٔ یک همکار کار کنی: نیت می‌دهی، زمینه می‌سازی، تکرار می‌کنی، وارسی می‌کنی، و یک ابزارِ ساختارمندِ قابلِ‌استفادهٔ مجدد می‌سازی. تا اینجا همه‌چیز فقط \u003Cstrong>متن\u003C\u002Fstrong> بود — پرامپتِ متنی، جوابِ متنی. ترمِ بعد، «جعبه‌ابزارِ امروز»، درِ چیزِ تازه‌ای را باز می‌کند: هوش مصنوعیِ \u003Ccode>multimodal\u003C\u002Fcode> که با تصویر، صدا و ویدیو هم کار می‌کند. یاد می‌گیری تصویر بسازی، از یک تصویر سؤال بپرسی، گفتار را به متن تبدیل کنی، با اسناد پژوهش کنی و چند ابزار را در یک جریانِ کاری کنارِ هم بگذاری. همان مهارتِ نیت و تکرار و وارسی که اینجا ساختی، آن‌جا هم قلبِ کار است — فقط این‌بار روی جعبه‌ابزاری بزرگ‌تر.\u003C\u002Fp>\n",{"course":56,"entitled":64,"lessons":65,"payments_enabled":64,"terms":217,"live":5},{"active_window":57,"effective_price_toman":58,"free":5,"lesson_count":59,"price_toman":60,"slug":61,"summary_fa":62,"title_fa":63},null,0,51,2500000,"hamhoosh","از «هوش مصنوعی واقعاً چیست» تا ساختن ابزار واقعی با آن — بدون دیوار ریاضی و بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. هوش مصنوعی همکارِ هوشمندی است که وارسی‌اش می‌کنی، نه اوراکلی که چشم‌بسته باور کنی.","هم‌هوش — خودآموز هوش مصنوعی",false,[66,69,72,75,79,83,87,91,94,97,100,103,106,109,112,115,116,117,118,121,124,127,130,133,136,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,169,172,175,178,181,184,187,190,193,196,199,202,205,208,211,214],{"free_preview":5,"order":16,"slug":67,"source":8,"term":16,"title_fa":68},"t1-s01-first-conversation","فصل ۰۱ — با چه چیزی حرف می‌زنی؟ اولین گفت‌وگو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":70,"source":8,"term":16,"title_fa":71},"t1-s02-how-it-learns","فصل ۰۲ — چطور یاد گرفت",{"free_preview":5,"order":18,"slug":73,"source":8,"term":16,"title_fa":74},"t1-s03-tokens","فصل ۰۳ — توکن: واحدِ کارِ مدل",{"free_preview":5,"order":76,"slug":77,"source":8,"term":16,"title_fa":78},4,"t1-s04-hallucination","فصل ۰۴ — چرا مطمئن ولی غلط: توهم",{"free_preview":5,"order":80,"slug":81,"source":8,"term":16,"title_fa":82},5,"t1-s05-limits","فصل ۰۵ — مرزها: چه نمی‌داند و چه نباید ازش خواست",{"free_preview":5,"order":84,"slug":85,"source":8,"term":16,"title_fa":86},6,"t1-s06-types","فصل ۰۶ — گونه‌های هوش مصنوعی",{"free_preview":5,"order":88,"slug":89,"source":8,"term":16,"title_fa":90},7,"t1-s07-responsible-start","فصل ۰۷ — از همین حالا مسئولانه",{"free_preview":5,"order":12,"slug":92,"source":8,"term":16,"title_fa":93},"t1-s08-interrogate-project","فصل ۰۸ — پروژه: یک مدل را بازجویی کن",{"free_preview":5,"order":16,"slug":95,"source":8,"term":9,"title_fa":96},"t2-s01-intent","فصل ۰۱ — نیت، نه جادو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":98,"source":8,"term":9,"title_fa":99},"t2-s02-context","فصل ۰۲ — زمینه‌دادن",{"free_preview":5,"order":18,"slug":101,"source":8,"term":9,"title_fa":102},"t2-s03-iterate","فصل ۰۳ — حلقهٔ تکرار",{"free_preview":5,"order":76,"slug":104,"source":8,"term":9,"title_fa":105},"t2-s04-verify","فصل ۰۴ — وارسی: مهم‌ترین مهارت",{"free_preview":5,"order":80,"slug":107,"source":8,"term":9,"title_fa":108},"t2-s05-system","فصل ۰۵ — لحنِ ثابت و دستورِ سیستمی",{"free_preview":5,"order":84,"slug":110,"source":8,"term":9,"title_fa":111},"t2-s06-tune","فصل ۰۶ — کنترلِ خلاقیت، دقت و عمق",{"free_preview":5,"order":88,"slug":113,"source":8,"term":9,"title_fa":114},"t2-s07-structured","فصل ۰۷ — پرامپتِ ساختارمند و قابلِ‌استفادهٔ مجدد",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":18,"title_fa":19},{"free_preview":64,"order":9,"slug":119,"source":8,"term":18,"title_fa":120},"t3-s02-image-understanding","فصل ۰۲ — فهمِ تصویر",{"free_preview":64,"order":18,"slug":122,"source":8,"term":18,"title_fa":123},"t3-s03-audio-video","فصل ۰۳ — صدا و ویدیو",{"free_preview":64,"order":76,"slug":125,"source":8,"term":18,"title_fa":126},"t3-s04-research","فصل ۰۴ — پژوهش با هوش مصنوعی",{"free_preview":64,"order":80,"slug":128,"source":8,"term":18,"title_fa":129},"t3-s05-writing","فصل ۰۵ — نوشتن و بازنویسی",{"free_preview":64,"order":84,"slug":131,"source":8,"term":18,"title_fa":132},"t3-s06-study","فصل ۰۶ — یادگیری و درس‌خواندن",{"free_preview":64,"order":88,"slug":134,"source":8,"term":18,"title_fa":135},"t3-s07-work","فصل ۰۷ — کارِ حرفه‌ای",{"free_preview":64,"order":12,"slug":137,"source":8,"term":18,"title_fa":138},"t3-s08-coding-help","فصل ۰۸ — کمکِ کدنویسی (بی‌آنکه برنامه‌نویس باشی)",{"free_preview":64,"order":6,"slug":140,"source":8,"term":18,"title_fa":141},"t3-s09-workflow-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک جریانِ کاریِ واقعی",{"free_preview":5,"order":16,"slug":143,"source":8,"term":76,"title_fa":144},"t4-s01-training-deep","فصل ۰۱ — آموزش، عمیق‌تر (بدون ریاضی)",{"free_preview":64,"order":9,"slug":146,"source":8,"term":76,"title_fa":147},"t4-s02-embeddings","فصل ۰۲ — از توکن تا معنا: embedding",{"free_preview":64,"order":18,"slug":149,"source":8,"term":76,"title_fa":150},"t4-s03-context-memory","فصل ۰۳ — حافظه و پنجرهٔ زمینه",{"free_preview":64,"order":76,"slug":152,"source":8,"term":76,"title_fa":153},"t4-s04-rag","فصل ۰۴ — RAG: دادنِ دانشِ تازه به مدل",{"free_preview":64,"order":80,"slug":155,"source":8,"term":76,"title_fa":156},"t4-s05-agents","فصل ۰۵ — عامل‌ها و ابزارها",{"free_preview":64,"order":84,"slug":158,"source":8,"term":76,"title_fa":159},"t4-s06-local-vs-cloud","فصل ۰۶ — مدلِ محلی در برابر ابری",{"free_preview":64,"order":88,"slug":161,"source":8,"term":76,"title_fa":162},"t4-s07-persian-gap","فصل ۰۷ — شکافِ فارسی-انگلیسی",{"free_preview":64,"order":12,"slug":164,"source":8,"term":76,"title_fa":165},"t4-s08-mental-model-project","فصل ۰۸ — پروژه: نقشهٔ ذهنیِ یک پاسخ",{"free_preview":5,"order":16,"slug":167,"source":8,"term":80,"title_fa":168},"t5-s01-api-idea","فصل ۰۱ — API چیست: حرف‌زدنِ برنامه با مدل",{"free_preview":64,"order":9,"slug":170,"source":8,"term":80,"title_fa":171},"t5-s02-first-call","فصل ۰۲ — اولین فراخوانی",{"free_preview":64,"order":18,"slug":173,"source":8,"term":80,"title_fa":174},"t5-s03-from-js","فصل ۰۳ — از JavaScript صدا بزن",{"free_preview":64,"order":76,"slug":176,"source":8,"term":80,"title_fa":177},"t5-s04-system-in-code","فصل ۰۴ — نقش و پارامتر در کد",{"free_preview":64,"order":80,"slug":179,"source":8,"term":80,"title_fa":180},"t5-s05-structured-output","فصل ۰۵ — خروجیِ ساختارمند",{"free_preview":64,"order":84,"slug":182,"source":8,"term":80,"title_fa":183},"t5-s06-build-app","فصل ۰۶ — یک وب‌اپِ کوچکِ هوش‌مصنوعی‌دار",{"free_preview":64,"order":88,"slug":185,"source":8,"term":80,"title_fa":186},"t5-s07-cost-limits","فصل ۰۷ — هزینه، سهمیه و مرزها",{"free_preview":64,"order":12,"slug":188,"source":8,"term":80,"title_fa":189},"t5-s08-ship-project","فصل ۰۸ — پروژه: ابزارِ هوش‌مصنوعیِ خودت را منتشر کن",{"free_preview":5,"order":16,"slug":191,"source":8,"term":84,"title_fa":192},"t6-s01-deepfakes","فصل ۰۱ — دیپ‌فیک و رسانهٔ جعلی",{"free_preview":64,"order":9,"slug":194,"source":8,"term":84,"title_fa":195},"t6-s02-misinformation","فصل ۰۲ — دفاع در برابر بدْاطلاعات",{"free_preview":64,"order":18,"slug":197,"source":8,"term":84,"title_fa":198},"t6-s03-detection-myth","فصل ۰۳ — افسانهٔ «تشخیصِ هوش مصنوعی»",{"free_preview":64,"order":76,"slug":200,"source":8,"term":84,"title_fa":201},"t6-s04-bias","فصل ۰۴ — سوگیری و انصاف",{"free_preview":64,"order":80,"slug":203,"source":8,"term":84,"title_fa":204},"t6-s05-privacy-data","فصل ۰۵ — حریم خصوصی و دادهٔ تو",{"free_preview":64,"order":84,"slug":206,"source":8,"term":84,"title_fa":207},"t6-s06-ownership","فصل ۰۶ — مالکیت و کپی‌رایتِ خروجی",{"free_preview":64,"order":88,"slug":209,"source":8,"term":84,"title_fa":210},"t6-s07-work-future","فصل ۰۷ — کار، مهارت و مرزهای سالم",{"free_preview":64,"order":12,"slug":212,"source":8,"term":84,"title_fa":213},"t6-s08-safety-ethics","فصل ۰۸ — ایمنی و اخلاق، بدونِ موعظه",{"free_preview":64,"order":6,"slug":215,"source":8,"term":84,"title_fa":216},"t6-s09-capstone","فصل ۰۹ — پروژهٔ نهایی: چیزی مسئولانه بساز و منتشر کن",[],1784990544344]