[{"data":1,"prerenderedAt":219},["ShallowReactive",2],{"lesson:t2-s07-structured":3,"course:hamhoosh":55},{"meta":4,"prev":11,"next":15,"sections":19},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},true,7,"t2-s07-structured","book",2,"فصل ۰۷ — پرامپتِ ساختارمند و قابلِ‌استفادهٔ مجدد",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},6,"t2-s06-tune","فصل ۰۶ — کنترلِ خلاقیت، دقت و عمق",{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},8,"t2-s08-antipatterns","فصل ۰۸ — دام‌ها و افسانه‌ها",[20,24,27,32,35,39,42,45,48,52],{"kind":21,"heading":22,"html":23},"normal","در این فصل چه یاد می‌گیری","\u003Ch2 id=\"در-این-فصل-چه-یاد-می‌گیری\">در این فصل چه یاد می‌گیری\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84-%DA%86%D9%87-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>تا اینجا هر بار که سراغِ مدل رفتی، پرامپت را از نو نوشتی. کارِ امروز این است که این عادت را عوض کنی: به‌جای ساختنِ یک جوابِ \u003Cstrong>یک‌بارمصرف\u003C\u002Fstrong>، یک \u003Cstrong>ابزار\u003C\u002Fstrong> بسازی — یک پرامپتِ ساختارمند که اجزایش مشخص است، یک بار می‌سازی‌اش و بارها روی ورودی‌های تازه به‌کارش می‌بری. مثلِ فرقِ بینِ اینکه هر روز یک نامه از صفر بنویسی، یا یک قالبِ نامه داشته باشی که فقط جایِ خالی‌اش را پُر کنی.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cpicture>\u003Csource type=\"image\u002Fwebp\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.160.webp 160w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.320.webp 320w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.480.webp 480w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.640.webp 640w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.768.webp 768w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.960.webp 960w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.1280.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\">\u003Cimg src=\"\u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.1280.jpg\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.160.jpg 160w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.320.jpg 320w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.480.jpg 480w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.640.jpg 640w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.768.jpg 768w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.960.jpg 960w, \u002F_img\u002F01-image-template.1621ba1494.1280.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\" alt=\"یک قالبِ چاپِ برجسته به‌صورتِ برشِ آموزشی که خانه‌ها و شکاف‌های ساختارمندش پیداست، کنارش ردیفی از کارت‌های خالیِ یک‌شکل که تازه از رویش زده شده\" width=\"1376\" height=\"768\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>آخر این فصل می‌توانی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>اجزای یک پرامپتِ خوب را نام ببری و هرکدام را جدا بنویسی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک الگوی قابلِ‌تکرار با «جای خالی» بسازی که روی ورودی‌های مختلف کار کند\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>همان الگو را روی یک ورودیِ تازه اجرا کنی و خروجی‌اش را وارسی کنی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>ابزارت را ذخیره کنی و به دیگری بدهی\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n",{"kind":21,"heading":25,"html":26},"قبل از شروع","\u003Ch2 id=\"قبل-از-شروع\">قبل از شروع\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%82%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۱:\u003C\u002Fstrong> نیت — مدل ذهن‌خوان نیست؛ هدف و زمینه را روشن بده.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۲:\u003C\u002Fstrong> زمینه — تعیینِ نقش، مخاطب، قالبِ خروجی و دادنِ مثال.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۳:\u003C\u002Fstrong> حلقهٔ تکرار — اولین جواب پیش‌نویس است.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>مثلِ همیشه فقط یک مرورگر و دستیارِ هوش مصنوعی‌ات (با کلیدِ رایگانِ خودت) لازم داری.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":28,"heading":29,"html":30,"embed":31},"lab","","— یک الگو می‌سازی و همان الگو را روی دو ورودیِ متفاوت اجرا می‌کنی تا ببینی مثلِ یک ابزار رفتار می‌کند","\u002Flab\u002Fembed\u002Fhamhoosh\u002Fterm-2-effective-prompting\u002Fsession-07-structured",{"kind":21,"heading":33,"html":34},"۱. از جوابِ یک‌بارمصرف تا ابزار","\u003Ch2 id=\"۱-از-جوابِ-یک‌بارمصرف-تا-ابزار\">۱. از جوابِ یک‌بارمصرف تا ابزار\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B1-%D8%A7%D8%B2-%D8%AC%D9%88%D8%A7%D8%A8%D9%90-%DB%8C%DA%A9%E2%80%8C%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%85%D8%B5%D8%B1%D9%81-%D8%AA%D8%A7-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>فرض کن هفته‌ای چند بار یک کارِ تکراری داری: خبرها یا مقاله‌های بلند را برای یک دوستِ پرمشغله خلاصه می‌کنی. تا حالا هر بار یک پرامپت شبیهِ «این را برایم خلاصه کن» تایپ کرده‌ای و هر بار جوابِ کمی متفاوت — گاهی بلند، گاهی با نظرِ شخصی، گاهی بی‌ربط — گرفته‌ای. این یک جوابِ \u003Cstrong>یک‌بارمصرف\u003C\u002Fstrong> است: هر دفعه از صفر، هر دفعه با کیفیتِ نامعلوم.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>حالا فکرش را بکن که یک بار بنشینی و \u003Cstrong>دقیق\u003C\u002Fstrong> بنویسی چه می‌خواهی: چه نقشی، چه قالبی، چه محدودیتی. آن نوشته دیگر یک پرامپت برای یک خبرِ خاص نیست؛ یک \u003Cstrong>ابزار\u003C\u002Fstrong> است برای خلاصه‌کردنِ \u003Cem>هر\u003C\u002Fem> خبری. این تفاوت، جانِ این فصل است: \u003Cstrong>ابزار بساز، نه جوابِ یک‌بارمصرف.\u003C\u002Fstrong> ابزار را یک بار می‌سازی و بارها استفاده می‌کنی، و چون اجزایش ثابت است، خروجی‌اش هم قابلِ‌پیش‌بینی‌تر می‌شود.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":36,"heading":37,"html":38},"meta","۲. اجزای یک پرامپتِ خوب","\u003Ch2 id=\"۲-اجزای-یک-پرامپتِ-خوب\">۲. اجزای یک پرامپتِ خوب\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B2-%D8%A7%D8%AC%D8%B2%D8%A7%DB%8C-%DB%8C%DA%A9-%D9%BE%D8%B1%D8%A7%D9%85%D9%BE%D8%AA%D9%90-%D8%AE%D9%88%D8%A8\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>یک پرامپتِ ساختارمند از چند تکهٔ جدا ساخته می‌شود که هرکدام یک کار دارند. تو همهٔ این تکه‌ها را در فصل‌های قبل جداجدا یاد گرفته‌ای؛ اینجا فقط کنارِ هم می‌چینیمشان:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>نقش\u003C\u002Fstrong> — مدل با چه لحن و تخصصی جواب بدهد (فصل ۵).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>کار\u003C\u002Fstrong> — دقیقاً چه می‌خواهی انجام شود؛ نیتِ روشن (فصل ۱).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>زمینه\u003C\u002Fstrong> — مخاطب کیست و پس‌زمینهٔ کار چیست (فصل ۲).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>قالبِ خروجی\u003C\u002Fstrong> — جواب چه شکلی باشد: بولت، جدول، چند جمله (فصل ۲).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>محدودیت\u003C\u002Fstrong> — چه چیزی را نباید بکند؛ طول، لحن، «چیزی از خودت اضافه نکن».\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>ورودی\u003C\u002Fstrong> — همان تکه‌ای که هر بار عوض می‌شود؛ جایِ خالیِ ابزار.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>بیا این شش تکه را برای همان «خلاصه‌کنندهٔ خبر» بنویسیم. در آزمایشگاه این را بفرست:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>نقش: تو یک ویراستارِ باحوصله‌ای هستی که خبر را ساده و بی‌طرف خلاصه می‌کند.\nکار: متنِ پایین را در سه بولتِ کوتاه خلاصه کن.\nمخاطب: کسی که وقت ندارد و فقط جانِ کلام را می‌خواهد.\nقالب: سه بولت، هر کدام یک جملهٔ کوتاه، بدونِ نظرِ شخصی.\nمحدودیت: فقط از خودِ متن استفاده کن؛ هیچ چیزی که در متن نیست اضافه نکن.\nمتن:\nشهرداریِ یک شهرِ ساحلی اعلام کرد از ماهِ آینده مسیرِ ویژهٔ دوچرخه در خیابانِ\nاصلی باز می‌شود. این مسیر از میدانِ مرکزی تا ساحل کشیده می‌شود و شب‌ها روشن است.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>می‌بینی که برخلافِ «این را خلاصه کن»، اینجا هیچ‌چیز به حدسِ مدل واگذار نشده. هر تکه یک تصمیمِ توست که صریح روی کاغذ آمده.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":40,"html":41},"۳. جای خالی بگذار تا الگو شود","\u003Ch2 id=\"۳-جای-خالی-بگذار-تا-الگو-شود\">۳. جای خالی بگذار تا الگو شود\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B3-%D8%AC%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A7%D9%84%DB%8C-%D8%A8%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1-%D8%AA%D8%A7-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88-%D8%B4%D9%88%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>تا اینجا یک پرامپتِ خوب داری، ولی هنوز به یک خبرِ خاص چسبیده. یک حرکتِ کوچک آن را به \u003Cstrong>الگو\u003C\u002Fstrong> تبدیل می‌کند: جایِ ورودی را با یک \u003Cstrong>جای خالی\u003C\u002Fstrong> عوض کن. یعنی به‌جای متنِ آن خبرِ خاص، یک نشانه بگذار که هر بار پُرش می‌کنی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>نقش: تو یک ویراستارِ باحوصله‌ای هستی که خبر را ساده و بی‌طرف خلاصه می‌کند.\nکار: متنِ پایین را در سه بولتِ کوتاه خلاصه کن.\nمخاطب: کسی که وقت ندارد و فقط جانِ کلام را می‌خواهد.\nقالب: سه بولت، هر کدام یک جملهٔ کوتاه، بدونِ نظرِ شخصی.\nمحدودیت: فقط از خودِ متن استفاده کن؛ هیچ چیزی که در متن نیست اضافه نکن.\nمتن:\n[این‌جا متنِ هر خبری را که خواستی بگذار]\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>همین. حالا این دیگر ابزارِ توست. آن \u003Ccode>[…]\u003C\u002Fcode> جایی است که هر روز عوضش می‌کنی؛ باقیِ ابزار دست‌نخورده می‌ماند. یک خبرِ کاملاً متفاوت را داخلِ جای خالی بگذار و بفرست، بعد یک خبرِ دیگر. توجه کن که ساختارِ جواب — سه بولتِ کوتاهِ بی‌طرف — هر دو بار یکی می‌ماند، حتی وقتی موضوع فرق دارد. این یعنی ابزار دارد کار می‌کند.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>💡 \u003Cstrong>نکته:\u003C\u002Fstrong> جای خالی را طوری بنویس که با یک نگاه پیدا شود — مثلاً داخلِ \u003Ccode>[…]\u003C\u002Fcode>. وقتی الگو بلند می‌شود، همین نشانهٔ ساده نمی‌گذارد یادت برود کجا را باید عوض کنی.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":43,"html":44},"۴. یک بار بساز، بارها استفاده کن — ولی هنوز وارسی کن","\u003Ch2 id=\"۴-یک-بار-بساز-بارها-استفاده-کن-—-ولی-هنوز-وارسی-کن\">۴. یک بار بساز، بارها استفاده کن — ولی هنوز وارسی کن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B4-%DB%8C%DA%A9-%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%B3%D8%A7%D8%B2-%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D9%86-%E2%80%94-%D9%88%D9%84%DB%8C-%D9%87%D9%86%D9%88%D8%B2-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%DA%A9%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>بیا ابزار را روی همان خبرِ ساحلی اجرا کنیم. یک خروجیِ نمونه که ممکن است بگیری:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>- شهرداریِ یک شهرِ ساحلی از ماهِ آینده مسیرِ ویژهٔ دوچرخه باز می‌کند.\n- مسیر از میدانِ مرکزی تا ساحل کشیده می‌شود و شب‌ها روشن است.\n- این طرح حدودِ دو کیلومتر است و بخشی از برنامهٔ کاهشِ ترافیکِ شهر است.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>دو بولتِ اول دقیقاً از متن‌اند. ولی بولتِ سوم یک تله است: نه «دو کیلومتر» در متن بود، نه «برنامهٔ کاهشِ ترافیک». مدل — حتی با آن محدودیتِ صریحِ «چیزی اضافه نکن» — باز هم یک جزئیاتِ باورپذیر از خودش بافت. این همان توهمِ ترم ۱ است، این‌بار وسطِ یک ابزارِ تمیز. درسِ مهم اینجاست: \u003Cstrong>یک الگوی خوب احتمالِ خطا را کم می‌کند، ولی صفرش نمی‌کند.\u003C\u002Fstrong> ابزار داشتن، تو را از وارسی معاف نمی‌کند.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> خروجیِ هر الگو را خط‌به‌خط با ورودی بسنج. برای این مورد: هر بولت را بردار و بپرس «این دقیقاً کجای متنِ اصلی بود؟». هر جمله‌ای که در متن ردی نداشت، مدل ساخته‌اش — پاکش کن. سه قانونِ ثابتِ دوره همیشه سرِ جایشان‌اند: \u003Cstrong>«اول خودت فکر کن» — «وارسی کن، خط به خط» — «مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد».\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cstrong>قبل از ادامه، جواب بده:\u003C\u002Fstrong> اگر همین الگو را روی یک متنِ کاملاً متفاوت اجرا کنی، آیا باز هم باید خروجی‌اش را وارسی کنی؟ چرا داشتنِ یک الگوی خوب، وارسی را حذف نمی‌کند؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":46,"html":47},"۵. ابزارت را ذخیره کن و به اشتراک بگذار","\u003Ch2 id=\"۵-ابزارت-را-ذخیره-کن-و-به-اشتراک-بگذار\">۵. ابزارت را ذخیره کن و به اشتراک بگذار\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B5-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%AA-%D8%B1%D8%A7-%D8%B0%D8%AE%DB%8C%D8%B1%D9%87-%DA%A9%D9%86-%D9%88-%D8%A8%D9%87-%D8%A7%D8%B4%D8%AA%D8%B1%D8%A7%DA%A9-%D8%A8%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>آخرین قدم ساده ولی مهم است: این الگو را جایی \u003Cstrong>ذخیره\u003C\u002Fstrong> کن — یک فایلِ یادداشت، یک سندِ ساده، هرجا که دمِ‌دست باشد. حالا دیگر لازم نیست هر بار از نو بنویسی؛ کپی می‌کنی، جای خالی را پُر می‌کنی، تمام. با گذشتِ زمان چند ابزارِ خوب برای کارهای پرتکرارت جمع می‌شود: یک خلاصه‌کننده، یک بازنویسِ ایمیل، یک توضیح‌دهندهٔ ساده.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>و چون این یک متنِ ساده است، می‌توانی به دیگری هم بدهی‌اش. یک الگوی خوب مثلِ یک ابزارِ کوچک است که دستِ‌به‌دست می‌شود: دوستت آن را برمی‌دارد، جای خالی‌اش را با کارِ خودش پُر می‌کند، و همان کیفیت را می‌گیرد. این کاری است که یک تکنیکِ حرفه‌ای را از یک ترفندِ شخصی جدا می‌کند — قابلِ‌انتقال بودن.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>⚠️ \u003Cstrong>مواظب باش:\u003C\u002Fstrong> وقتی الگویت را به کسی می‌دهی یا جای عمومی می‌گذاری، مطمئن شو هیچ چیزِ خصوصی — اسم، شمارهٔ واقعی، رازِ کاری — لایِ متنِ ثابتش جا نمانده باشد. جای خالی برای ورودی است؛ ورودیِ حساس هرگز نباید بخشِ ثابتِ ابزار شود.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":49,"heading":50,"html":51},"checkpoint","تمرین‌ها","\u003Ch2 id=\"تمرین‌ها\">تمرین‌ها\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AA%D9%85%D8%B1%DB%8C%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>قبل از تمرین، بدون نگاه به بالا جواب بده: شش تکهٔ یک پرامپتِ ساختارمند کدام‌اند، و کدام تکه همان است که هر بار عوض می‌شود؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین اجباری:\u003C\u002Fstrong> یک کارِ تکراریِ خودت را انتخاب کن (خلاصهٔ خبر، پیش‌نویسِ پیام، یا توضیحِ ساده). یک الگوی ساختارمند با هر شش تکه و یک جای خالی بساز، روی دو ورودیِ متفاوت اجرا کن، و خروجیِ هر دو را وارسی کن. الگو را در یک فایل ذخیره کن.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین ستاره‌دار ⭐:\u003C\u002Fstrong> الگویت را به یک نفرِ دیگر بده و بگو روی ورودیِ خودش اجرا کند، بی‌آنکه توضیحِ اضافه بدهی. اگر او هم خروجیِ مرتب گرفت، ابزارت واقعاً قابلِ‌انتقال است. اگر گیر کرد، ببین کدام تکه مبهم بوده و دقیق‌ترش کن — این خودش یک دورِ تکرار است.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":53,"html":54},"در فصل بعد","\u003Ch2 id=\"در-فصل-بعد\">در فصل بعد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B5%D9%84-%D8%A8%D8%B9%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا می‌توانی ابزار بسازی، نه فقط جوابِ یک‌بارمصرف بگیری. ولی هرچه بیشتر با پرامپت کار کنی، بیشتر به توصیه‌هایی برمی‌خوری که خیلی‌ها دست‌به‌دست می‌کنند: «به مدل بگو قدم‌به‌قدم فکر کند»، «بهش التماس کن»، «تهدیدش کن»، «پرامپتت را هرچه بلندتر بهتر». فصل بعد، «دام‌ها و افسانه‌ها»، این‌ها را یک‌به‌یک روی میز می‌گذارد و صادقانه می‌گوید کدام‌ها دیگر کهنه شده‌اند و چرا — و آن چند چیزی که واقعاً می‌ماند کدام‌اند.\u003C\u002Fp>\n",{"course":56,"entitled":64,"lessons":65,"payments_enabled":64,"terms":218,"live":5},{"active_window":57,"effective_price_toman":58,"free":5,"lesson_count":59,"price_toman":60,"slug":61,"summary_fa":62,"title_fa":63},null,0,51,2500000,"hamhoosh","از «هوش مصنوعی واقعاً چیست» تا ساختن ابزار واقعی با آن — بدون دیوار ریاضی و بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. هوش مصنوعی همکارِ هوشمندی است که وارسی‌اش می‌کنی، نه اوراکلی که چشم‌بسته باور کنی.","هم‌هوش — خودآموز هوش مصنوعی",false,[66,70,73,77,81,85,88,91,94,97,100,103,106,109,110,111,112,116,119,122,125,128,131,134,137,140,143,146,149,152,155,158,161,164,167,170,173,176,179,182,185,188,191,194,197,200,203,206,209,212,215],{"free_preview":5,"order":67,"slug":68,"source":8,"term":67,"title_fa":69},1,"t1-s01-first-conversation","فصل ۰۱ — با چه چیزی حرف می‌زنی؟ اولین گفت‌وگو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":71,"source":8,"term":67,"title_fa":72},"t1-s02-how-it-learns","فصل ۰۲ — چطور یاد گرفت",{"free_preview":5,"order":74,"slug":75,"source":8,"term":67,"title_fa":76},3,"t1-s03-tokens","فصل ۰۳ — توکن: واحدِ کارِ مدل",{"free_preview":5,"order":78,"slug":79,"source":8,"term":67,"title_fa":80},4,"t1-s04-hallucination","فصل ۰۴ — چرا مطمئن ولی غلط: توهم",{"free_preview":5,"order":82,"slug":83,"source":8,"term":67,"title_fa":84},5,"t1-s05-limits","فصل ۰۵ — مرزها: چه نمی‌داند و چه نباید ازش خواست",{"free_preview":5,"order":12,"slug":86,"source":8,"term":67,"title_fa":87},"t1-s06-types","فصل ۰۶ — گونه‌های هوش مصنوعی",{"free_preview":5,"order":6,"slug":89,"source":8,"term":67,"title_fa":90},"t1-s07-responsible-start","فصل ۰۷ — از همین حالا مسئولانه",{"free_preview":5,"order":16,"slug":92,"source":8,"term":67,"title_fa":93},"t1-s08-interrogate-project","فصل ۰۸ — پروژه: یک مدل را بازجویی کن",{"free_preview":5,"order":67,"slug":95,"source":8,"term":9,"title_fa":96},"t2-s01-intent","فصل ۰۱ — نیت، نه جادو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":98,"source":8,"term":9,"title_fa":99},"t2-s02-context","فصل ۰۲ — زمینه‌دادن",{"free_preview":5,"order":74,"slug":101,"source":8,"term":9,"title_fa":102},"t2-s03-iterate","فصل ۰۳ — حلقهٔ تکرار",{"free_preview":5,"order":78,"slug":104,"source":8,"term":9,"title_fa":105},"t2-s04-verify","فصل ۰۴ — وارسی: مهم‌ترین مهارت",{"free_preview":5,"order":82,"slug":107,"source":8,"term":9,"title_fa":108},"t2-s05-system","فصل ۰۵ — لحنِ ثابت و دستورِ سیستمی",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},{"free_preview":5,"order":113,"slug":114,"source":8,"term":9,"title_fa":115},9,"t2-s09-assistant-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک دستیارِ شخصی بساز",{"free_preview":5,"order":67,"slug":117,"source":8,"term":74,"title_fa":118},"t3-s01-images","فصل ۰۱ — ساختِ تصویر با هوش مصنوعی",{"free_preview":64,"order":9,"slug":120,"source":8,"term":74,"title_fa":121},"t3-s02-image-understanding","فصل ۰۲ — فهمِ تصویر",{"free_preview":64,"order":74,"slug":123,"source":8,"term":74,"title_fa":124},"t3-s03-audio-video","فصل ۰۳ — صدا و ویدیو",{"free_preview":64,"order":78,"slug":126,"source":8,"term":74,"title_fa":127},"t3-s04-research","فصل ۰۴ — پژوهش با هوش مصنوعی",{"free_preview":64,"order":82,"slug":129,"source":8,"term":74,"title_fa":130},"t3-s05-writing","فصل ۰۵ — نوشتن و بازنویسی",{"free_preview":64,"order":12,"slug":132,"source":8,"term":74,"title_fa":133},"t3-s06-study","فصل ۰۶ — یادگیری و درس‌خواندن",{"free_preview":64,"order":6,"slug":135,"source":8,"term":74,"title_fa":136},"t3-s07-work","فصل ۰۷ — کارِ حرفه‌ای",{"free_preview":64,"order":16,"slug":138,"source":8,"term":74,"title_fa":139},"t3-s08-coding-help","فصل ۰۸ — کمکِ کدنویسی (بی‌آنکه برنامه‌نویس باشی)",{"free_preview":64,"order":113,"slug":141,"source":8,"term":74,"title_fa":142},"t3-s09-workflow-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک جریانِ کاریِ واقعی",{"free_preview":5,"order":67,"slug":144,"source":8,"term":78,"title_fa":145},"t4-s01-training-deep","فصل ۰۱ — آموزش، عمیق‌تر (بدون ریاضی)",{"free_preview":64,"order":9,"slug":147,"source":8,"term":78,"title_fa":148},"t4-s02-embeddings","فصل ۰۲ — از توکن تا معنا: embedding",{"free_preview":64,"order":74,"slug":150,"source":8,"term":78,"title_fa":151},"t4-s03-context-memory","فصل ۰۳ — حافظه و پنجرهٔ زمینه",{"free_preview":64,"order":78,"slug":153,"source":8,"term":78,"title_fa":154},"t4-s04-rag","فصل ۰۴ — RAG: دادنِ دانشِ تازه به مدل",{"free_preview":64,"order":82,"slug":156,"source":8,"term":78,"title_fa":157},"t4-s05-agents","فصل ۰۵ — عامل‌ها و ابزارها",{"free_preview":64,"order":12,"slug":159,"source":8,"term":78,"title_fa":160},"t4-s06-local-vs-cloud","فصل ۰۶ — مدلِ محلی در برابر ابری",{"free_preview":64,"order":6,"slug":162,"source":8,"term":78,"title_fa":163},"t4-s07-persian-gap","فصل ۰۷ — شکافِ فارسی-انگلیسی",{"free_preview":64,"order":16,"slug":165,"source":8,"term":78,"title_fa":166},"t4-s08-mental-model-project","فصل ۰۸ — پروژه: نقشهٔ ذهنیِ یک پاسخ",{"free_preview":5,"order":67,"slug":168,"source":8,"term":82,"title_fa":169},"t5-s01-api-idea","فصل ۰۱ — API چیست: حرف‌زدنِ برنامه با مدل",{"free_preview":64,"order":9,"slug":171,"source":8,"term":82,"title_fa":172},"t5-s02-first-call","فصل ۰۲ — اولین فراخوانی",{"free_preview":64,"order":74,"slug":174,"source":8,"term":82,"title_fa":175},"t5-s03-from-js","فصل ۰۳ — از JavaScript صدا بزن",{"free_preview":64,"order":78,"slug":177,"source":8,"term":82,"title_fa":178},"t5-s04-system-in-code","فصل ۰۴ — نقش و پارامتر در کد",{"free_preview":64,"order":82,"slug":180,"source":8,"term":82,"title_fa":181},"t5-s05-structured-output","فصل ۰۵ — خروجیِ ساختارمند",{"free_preview":64,"order":12,"slug":183,"source":8,"term":82,"title_fa":184},"t5-s06-build-app","فصل ۰۶ — یک وب‌اپِ کوچکِ هوش‌مصنوعی‌دار",{"free_preview":64,"order":6,"slug":186,"source":8,"term":82,"title_fa":187},"t5-s07-cost-limits","فصل ۰۷ — هزینه، سهمیه و مرزها",{"free_preview":64,"order":16,"slug":189,"source":8,"term":82,"title_fa":190},"t5-s08-ship-project","فصل ۰۸ — پروژه: ابزارِ هوش‌مصنوعیِ خودت را منتشر کن",{"free_preview":5,"order":67,"slug":192,"source":8,"term":12,"title_fa":193},"t6-s01-deepfakes","فصل ۰۱ — دیپ‌فیک و رسانهٔ جعلی",{"free_preview":64,"order":9,"slug":195,"source":8,"term":12,"title_fa":196},"t6-s02-misinformation","فصل ۰۲ — دفاع در برابر بدْاطلاعات",{"free_preview":64,"order":74,"slug":198,"source":8,"term":12,"title_fa":199},"t6-s03-detection-myth","فصل ۰۳ — افسانهٔ «تشخیصِ هوش مصنوعی»",{"free_preview":64,"order":78,"slug":201,"source":8,"term":12,"title_fa":202},"t6-s04-bias","فصل ۰۴ — سوگیری و انصاف",{"free_preview":64,"order":82,"slug":204,"source":8,"term":12,"title_fa":205},"t6-s05-privacy-data","فصل ۰۵ — حریم خصوصی و دادهٔ تو",{"free_preview":64,"order":12,"slug":207,"source":8,"term":12,"title_fa":208},"t6-s06-ownership","فصل ۰۶ — مالکیت و کپی‌رایتِ خروجی",{"free_preview":64,"order":6,"slug":210,"source":8,"term":12,"title_fa":211},"t6-s07-work-future","فصل ۰۷ — کار، مهارت و مرزهای سالم",{"free_preview":64,"order":16,"slug":213,"source":8,"term":12,"title_fa":214},"t6-s08-safety-ethics","فصل ۰۸ — ایمنی و اخلاق، بدونِ موعظه",{"free_preview":64,"order":113,"slug":216,"source":8,"term":12,"title_fa":217},"t6-s09-capstone","فصل ۰۹ — پروژهٔ نهایی: چیزی مسئولانه بساز و منتشر کن",[],1784990544336]