[{"data":1,"prerenderedAt":218},["ShallowReactive",2],{"lesson:t2-s04-verify":3,"course:hamhoosh":54},{"meta":4,"prev":11,"next":15,"sections":19},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},true,4,"t2-s04-verify","book",2,"فصل ۰۴ — وارسی: مهم‌ترین مهارت",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},3,"t2-s03-iterate","فصل ۰۳ — حلقهٔ تکرار",{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},5,"t2-s05-system","فصل ۰۵ — لحنِ ثابت و دستورِ سیستمی",[20,24,27,32,35,38,41,44,47,51],{"kind":21,"heading":22,"html":23},"normal","در این فصل چه یاد می‌گیری","\u003Ch2 id=\"در-این-فصل-چه-یاد-می‌گیری\">در این فصل چه یاد می‌گیری\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84-%DA%86%D9%87-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>تا اینجا یاد گرفتی چطور نیت بدهی، زمینه بسازی و جواب را بهتر کنی. حالا مهم‌ترین مهارتِ کلِ دوره می‌رسد: \u003Cstrong>وارسی.\u003C\u002Fstrong> در ترم ۱ فهمیدی مدل گاهی مطمئن ولی غلط حرف می‌زند؛ این فصل آن نگرانی را به یک \u003Cstrong>عادتِ عملی\u003C\u002Fstrong> تبدیل می‌کند. یاد می‌گیری خروجی را با \u003Cstrong>منبعِ اصلی\u003C\u002Fstrong> تطبیق بدهی، یک توهمِ \u003Cstrong>پنهان\u003C\u002Fstrong> را بیرون بکشی، و بدانی کِی باید سراغِ یک انسانِ متخصص بروی.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cpicture>\u003Csource type=\"image\u002Fwebp\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.160.webp 160w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.320.webp 320w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.480.webp 480w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.640.webp 640w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.768.webp 768w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.960.webp 960w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.1280.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\">\u003Cimg src=\"\u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.1280.jpg\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.160.jpg 160w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.320.jpg 320w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.480.jpg 480w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.640.jpg 640w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.768.jpg 768w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.960.jpg 960w, \u002F_img\u002F01-image-verify.b8a1bf3890.1280.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\" alt=\"دو صفحهٔ کنارِ هم زیرِ یک ذره‌بین: یک صفحه منبعِ اصلی با ردیف‌های منظم، صفحهٔ دیگر جوابِ مدل که بیشترِ خطوطش با تیک تطبیق دارند و یک خط با ضربدر جا می‌ماند\" width=\"1376\" height=\"768\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>آخر این فصل می‌توانی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>به سؤالِ «از کجا می‌دانی درست است؟» با یک قدمِ مشخص جواب بدهی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>خروجیِ مدل را با منبعِ \u003Cstrong>اصلی\u003C\u002Fstrong> تطبیق بدهی، نه با خودِ مدل\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک توهمِ پنهان را که داخلِ یک جوابِ درست قایم شده پیدا کنی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>تشخیص بدهی کِی باید به متخصصِ انسانی برگردی\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n",{"kind":21,"heading":25,"html":26},"قبل از شروع","\u003Ch2 id=\"قبل-از-شروع\">قبل از شروع\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%82%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از ترم ۱ فصل ۴:\u003C\u002Fstrong> مدل گاهی چیزی را با اطمینانِ کامل می‌سازد که پایه‌ای در واقعیت ندارد (\u003Ccode>hallucination\u003C\u002Fcode>).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۳ همین ترم:\u003C\u002Fstrong> اولین جواب یک پیش‌نویس است.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>فقط یک مرورگر و دستیارِ هوش مصنوعی‌ات (با کلیدِ رایگانِ خودت) لازم داری.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":28,"heading":29,"html":30,"embed":31},"lab","","— یک جوابِ به‌ظاهر بی‌عیب می‌گیری و با هم منبعش را باز می‌کنیم تا ببینیم کجا لغزیده","\u002Flab\u002Fembed\u002Fhamhoosh\u002Fterm-2-effective-prompting\u002Fsession-04-verify",{"kind":21,"heading":33,"html":34},"۱. از کجا می‌دانی درست است؟","\u003Ch2 id=\"۱-از-کجا-می‌دانی-درست-است\">۱. از کجا می‌دانی درست است؟\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B1-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D8%AC%D8%A7-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%D8%AF%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%AF%D8%B1%D8%B3%D8%AA-%D8%A7%D8%B3%D8%AA\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>این مهم‌ترین سؤالِ کلِ دوره است. مدل یک جوابِ روان و قاطع جلویت می‌گذارد؛ \u003Cstrong>از کجا می‌دانی درست است؟\u003C\u002Fstrong> اگر جوابت «چون مطمئن نوشته» باشد، هنوز وارسی نکرده‌ای. وارسی یعنی جواب را با چیزی \u003Cstrong>بیرون از خودِ مدل\u003C\u002Fstrong> بسنجی: یک منبعِ مستقل، دانشِ خودت، یا انسانی که واقعاً می‌داند. تا آن‌موقع، جواب نه درست است نه غلط — فقط \u003Cstrong>تأییدنشده\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":36,"html":37},"۲. توهمِ پنهان: وقتی جواب ۹۰٪ درست است","\u003Ch2 id=\"۲-توهمِ-پنهان-وقتی-جواب-۹۰٪-درست-است\">۲. توهمِ پنهان: وقتی جواب ۹۰٪ درست است\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B2-%D8%AA%D9%88%D9%87%D9%85%D9%90-%D9%BE%D9%86%D9%87%D8%A7%D9%86-%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-%D8%AC%D9%88%D8%A7%D8%A8-%DB%B9%DB%B0%D9%AA-%D8%AF%D8%B1%D8%B3%D8%AA-%D8%A7%D8%B3%D8%AA\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>توهمی که در ترم ۱ دیدی کاملاً ساختگی بود و گرفتنش راحت است. توهمِ \u003Cstrong>پنهان\u003C\u002Fstrong> خطرناک‌تر است: جوابی که بیشترش درست است و فقط \u003Cstrong>یک جزئش\u003C\u002Fstrong> غلط، لایِ کلی حرفِ درست گم شده. برای بیرون‌کشیدنش یک قاعده هست: \u003Cstrong>یک چیزِ کاملاً واقعی را بگیر و یک جزئیاتِ خیلی ریز ازش بخواه.\u003C\u002Fstrong> روی کتاب و سالِ انتشار، مدل معمولاً درست می‌گوید؛ روی نقلِ‌قولِ دقیق و شمارهٔ صفحه، تقریباً همیشه می‌بافد. در آزمایشگاه این را بفرست:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>یک جملهٔ معروف از کتابِ «سووشون» نوشتهٔ سیمین دانشور را عیناً نقل کن\nو بگو در کدام صفحه آمده.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>جوابی می‌گیری که بیشترش کاملاً درست است — چیزی شبیهِ این (خروجیِ تو ممکن است فرق کند):\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>یکی از جمله‌های معروفِ «سووشون»:\n«آدمیزاد از هر جا شروع کند، باز به عشقِ اولش برمی‌گردد.»\nاین جمله در صفحهٔ ۴۴ از چاپ‌های رایجِ کتاب آمده است.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>کتاب واقعی است، نویسنده‌اش واقعی است، حال‌وهوای جمله هم به کتاب می‌خورد. ولی دستِ‌کم یکی از دو جزء — و اغلب هر دو — ساختگی است: \u003Cstrong>خودِ جمله\u003C\u002Fstrong> و \u003Cstrong>شمارهٔ صفحه\u003C\u002Fstrong>. مدل یک جملهٔ \u003Cem>سووشون‌وار\u003C\u002Fem> می‌سازد و یک عددِ \u003Cem>صفحه‌وار\u003C\u002Fem> کنارش می‌گذارد. همین است که توهمِ پنهان را خطرناک می‌کند: چون بقیهٔ جواب درست است، به آن یک جزء هم اعتماد می‌کنی — و شمارهٔ صفحه آن‌قدر دقیق به‌نظر می‌رسد که اصلاً به فکرت نمی‌رسد چک شود.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>نتیجه‌های ممکن، و اینکه هر کدام چه می‌گویند.\u003C\u002Fstrong> اگر دستیارت قوی باشد، خیلی محتمل است که \u003Cstrong>جملهٔ واقعی و درست\u003C\u002Fstrong> را بدهد — سووشون کتابِ مشهوری است و جمله‌های معروفش بارها نقل شده‌اند. بعضی دستیارها حتی محتاط‌تر رفتار می‌کنند و صریح می‌گویند شمارهٔ صفحه در چاپ‌های مختلف فرق می‌کند. هر دو رفتار خوب‌اند و باید تحسینشان کرد. ولی درست همان‌جا کارِ تو شروع می‌شود، چون تقریباً همیشه بعد از آن جملهٔ محتاطانه، \u003Cstrong>باز هم یک عددِ مشخص می‌آید\u003C\u002Fstrong> («مثلاً در چاپِ فلان، صفحهٔ ۳۰۹»). آن عدد را بردار و همان پرامپت را در یک گفت‌وگوی تازه دوباره بفرست. اگر بارِ دوم عددِ دیگری داد، تمام شد: هیچ‌کدام از دو عدد از روی کتاب خوانده نشده‌اند، هر دو ساخته شده‌اند — و مدل هم‌زمان هم به تو هشدار داد که این عدد مطمئن نیست، هم یک عددِ مطمئن‌نما تحویلت داد.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>دو مورد دیگر که همین رفتار را لو می‌دهند و ارزشِ امتحان دارند: از یک رمانِ بلندِ واقعی بخواه «در فصلِ هفتم دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد»، یا از یک فیلمِ واقعی فهرستِ کاملِ جوایزش را بخواه. در هر دو، اسکلتِ جواب درست است و جزئیاتش سُر می‌خورد. اگر هیچ‌کدام از این‌ها نشکست، سراغِ پرامپتِ جایگزینی برو که در \u003Ccode>src\u002Fstarter.md\u003C\u002Fcode>ِ همین فصل آمده — یک آمار با یک «گزارشِ رسمی» که مدل خیلی مطمئن‌تر رویش توهم می‌سازد — تا درسِ توهمِ پنهان همچنان سرِ جایش بماند.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> ادعای ریز را جدا کن و با منبعِ \u003Cstrong>اصلی\u003C\u002Fstrong> تطبیق بده: خودِ جمله را عیناً در یک موتورِ جست‌وجو بگذار (داخلِ گیومه) و ببین اصلاً جایی هست؛ برای شمارهٔ صفحه، نسخهٔ چاپیِ کتاب تنها مرجع است. پیدا نشد؟ همان یک جزء ساختگی بوده، هرچند بقیهٔ جواب درست بود. سه قانونِ ثابتِ این دوره: \u003Cstrong>«اول خودت فکر کن» — «وارسی کن، خط به خط» — «مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد».\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cstrong>قبل از ادامه، جواب بده:\u003C\u002Fstrong> اگر ۹ جملهٔ یک جواب درست باشد و ۱ جمله غلط، آیا بدونِ وارسی می‌توانی بگویی کدام جمله غلط است؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":39,"html":40},"۳. تطبیق با منبعِ اصلی","\u003Ch2 id=\"۳-تطبیق-با-منبعِ-اصلی\">۳. تطبیق با منبعِ اصلی\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B3-%D8%AA%D8%B7%D8%A8%DB%8C%D9%82-%D8%A8%D8%A7-%D9%85%D9%86%D8%A8%D8%B9%D9%90-%D8%A7%D8%B5%D9%84%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>راهِ درستِ وارسی این \u003Cstrong>نیست\u003C\u002Fstrong> که از خودِ مدل بپرسی «مطمئنی؟». امتحانش کن: مدل یا دوباره تأیید می‌کند، یا ناگهان می‌گوید «حق با شماست» — حتی وقتی حرفِ اولش درست بوده. هیچ‌کدام \u003Cstrong>شاهد\u003C\u002Fstrong> نیست؛ فقط باز هم محتمل‌ترین متن است.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>پس سراغِ \u003Cstrong>منبعِ اصلی\u003C\u002Fstrong> برو — چیزی مستقل که خودِ مدل نساخته باشد:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>متنِ اصلی:\u003C\u002Fstrong> اگر ادعا نقلِ‌قول یا محتوای یک سند است، همان سند را باز کن و خط‌به‌خط تطبیق بده.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>مرجعِ معتبر:\u003C\u002Fstrong> برای یک واقعیت یا آمار، به یک منبعِ مستقلِ شناخته‌شده رجوع کن، نه به یک مدلِ دیگر.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>دانشِ خودت:\u003C\u002Fstrong> اگر خودت موضوع را می‌دانی، همان‌جا بسنج.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>💡 \u003Cstrong>نکته:\u003C\u002Fstrong> خطرناک‌ترین جواب آن است که یک \u003Cstrong>منبعِ رسمی‌به‌نظر\u003C\u002Fstrong> به آن چسبیده؛ همین لباسِ رسمی گاردت را پایین می‌آورد. منبع را تا خودِ اصلش دنبال کن.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cstrong>قبل از ادامه، جواب بده:\u003C\u002Fstrong> چرا پرسیدنِ «مطمئنی؟» از خودِ مدل، وارسی حساب نمی‌شود؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":42,"html":43},"۴. کِی به متخصصِ انسانی برگرد","\u003Ch2 id=\"۴-کِی-به-متخصصِ-انسانی-برگرد\">۴. کِی به متخصصِ انسانی برگرد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B4-%DA%A9%D9%90%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%D9%90-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%DA%AF%D8%B1%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>گاهی وارسیِ خودت کافی نیست. وقتی موضوع \u003Cstrong>پرخطر\u003C\u002Fstrong> است — سلامت، دارو، پول، قانون، ایمنی — مدل فقط یک \u003Cstrong>نقطهٔ شروع\u003C\u002Fstrong> است، نه مرجعِ نهایی. خروجی‌اش را می‌گیری، ولی تصمیمِ آخر را به یک انسانِ متخصص می‌سپاری.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>⚠️ \u003Cstrong>مواظب باش:\u003C\u002Fstrong> هرگز مدل را تنها منبعِ یک تصمیمِ پزشکی، حقوقی یا مالی نکن. یک جوابِ روان و مطمئن، جای یک انسانِ مسئول را نمی‌گیرد.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":45,"html":46},"۵. عادتِ وارسی، حالا رسمی","\u003Ch2 id=\"۵-عادتِ-وارسی-حالا-رسمی\">۵. عادتِ وارسی، حالا رسمی\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B5-%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D8%AA%D9%90-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%AD%D8%A7%D9%84%D8%A7-%D8%B1%D8%B3%D9%85%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>هر بار که مدل یک \u003Cstrong>ادعای واقعی\u003C\u002Fstrong> ساخت — یک اسم، تاریخ، عدد، منبع یا نقلِ‌قول — این سه قدم را برو:\u003C\u002Fp>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cstrong>جدا کن.\u003C\u002Fstrong> کدام تکه یک ادعای واقعی است که اگر غلط باشد اهمیت دارد؟\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>تطبیق بده.\u003C\u002Fstrong> آن تکه را با یک منبعِ مستقلِ اصلی بسنج، نه با خودِ مدل.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>تصمیم بگیر.\u003C\u002Fstrong> تأیید شد، برو جلو؛ نشد، دور بینداز؛ پرخطر بود، برو سراغِ متخصص.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Cp>این سه قدم با تمرین آن‌قدر خودکار می‌شوند که دیگر به آن‌ها فکر نمی‌کنی — و کلِ این دوره رویشان بنا شده.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":48,"heading":49,"html":50},"checkpoint","تمرین‌ها","\u003Ch2 id=\"تمرین‌ها\">تمرین‌ها\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AA%D9%85%D8%B1%DB%8C%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین اجباری:\u003C\u002Fstrong> از مدل معرفیِ کوتاهی از یک کتاب یا فیلمِ واقعی بخواه با سالِ ساخت و یک جایزه. فقط \u003Cstrong>یک\u003C\u002Fstrong> جزء را با یک منبعِ مستقل تطبیق بده و بنویس: چه چیزی را وارسی کردی، منبعت چه بود، درست بود یا ساختگی؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین ستاره‌دار ⭐:\u003C\u002Fstrong> یک جوابِ مدل را که به یک «گزارش» ارجاع می‌دهد بگیر و تا خودِ آن منبع دنبالش کن. آیا واقعاً وجود دارد و دقیقاً همان را می‌گوید که مدل ادعا کرد؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":52,"html":53},"در فصل بعد","\u003Ch2 id=\"در-فصل-بعد\">در فصل بعد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B5%D9%84-%D8%A8%D8%B9%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا مهم‌ترین عادتِ دوره را داری. فصلِ بعد سراغِ \u003Ccode>system prompt\u003C\u002Fcode> می‌رویم: به‌جای تکرارِ نقش و لحن در هر پیام، یک \u003Cstrong>دستورِ پایدار\u003C\u002Fstrong> می‌دهی که روی کلِ گفت‌وگو می‌نشیند. ولی \u003Ccode>system prompt\u003C\u002Fcode> \u003Cstrong>لحن\u003C\u002Fstrong> را عوض می‌کند، نه \u003Cstrong>درستی\u003C\u002Fstrong> را؛ همان عادتِ وارسیِ امروز سرِ جایش می‌ماند.\u003C\u002Fp>\n",{"course":55,"entitled":63,"lessons":64,"payments_enabled":63,"terms":217,"live":5},{"active_window":56,"effective_price_toman":57,"free":5,"lesson_count":58,"price_toman":59,"slug":60,"summary_fa":61,"title_fa":62},null,0,51,2500000,"hamhoosh","از «هوش مصنوعی واقعاً چیست» تا ساختن ابزار واقعی با آن — بدون دیوار ریاضی و بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. هوش مصنوعی همکارِ هوشمندی است که وارسی‌اش می‌کنی، نه اوراکلی که چشم‌بسته باور کنی.","هم‌هوش — خودآموز هوش مصنوعی",false,[65,69,72,75,78,81,85,89,93,96,99,100,101,102,105,108,111,115,118,121,124,127,130,133,136,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,169,172,175,178,181,184,187,190,193,196,199,202,205,208,211,214],{"free_preview":5,"order":66,"slug":67,"source":8,"term":66,"title_fa":68},1,"t1-s01-first-conversation","فصل ۰۱ — با چه چیزی حرف می‌زنی؟ اولین گفت‌وگو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":70,"source":8,"term":66,"title_fa":71},"t1-s02-how-it-learns","فصل ۰۲ — چطور یاد گرفت",{"free_preview":5,"order":12,"slug":73,"source":8,"term":66,"title_fa":74},"t1-s03-tokens","فصل ۰۳ — توکن: واحدِ کارِ مدل",{"free_preview":5,"order":6,"slug":76,"source":8,"term":66,"title_fa":77},"t1-s04-hallucination","فصل ۰۴ — چرا مطمئن ولی غلط: توهم",{"free_preview":5,"order":16,"slug":79,"source":8,"term":66,"title_fa":80},"t1-s05-limits","فصل ۰۵ — مرزها: چه نمی‌داند و چه نباید ازش خواست",{"free_preview":5,"order":82,"slug":83,"source":8,"term":66,"title_fa":84},6,"t1-s06-types","فصل ۰۶ — گونه‌های هوش مصنوعی",{"free_preview":5,"order":86,"slug":87,"source":8,"term":66,"title_fa":88},7,"t1-s07-responsible-start","فصل ۰۷ — از همین حالا مسئولانه",{"free_preview":5,"order":90,"slug":91,"source":8,"term":66,"title_fa":92},8,"t1-s08-interrogate-project","فصل ۰۸ — پروژه: یک مدل را بازجویی کن",{"free_preview":5,"order":66,"slug":94,"source":8,"term":9,"title_fa":95},"t2-s01-intent","فصل ۰۱ — نیت، نه جادو",{"free_preview":5,"order":9,"slug":97,"source":8,"term":9,"title_fa":98},"t2-s02-context","فصل ۰۲ — زمینه‌دادن",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},{"free_preview":5,"order":82,"slug":103,"source":8,"term":9,"title_fa":104},"t2-s06-tune","فصل ۰۶ — کنترلِ خلاقیت، دقت و عمق",{"free_preview":5,"order":86,"slug":106,"source":8,"term":9,"title_fa":107},"t2-s07-structured","فصل ۰۷ — پرامپتِ ساختارمند و قابلِ‌استفادهٔ مجدد",{"free_preview":5,"order":90,"slug":109,"source":8,"term":9,"title_fa":110},"t2-s08-antipatterns","فصل ۰۸ — دام‌ها و افسانه‌ها",{"free_preview":5,"order":112,"slug":113,"source":8,"term":9,"title_fa":114},9,"t2-s09-assistant-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک دستیارِ شخصی بساز",{"free_preview":5,"order":66,"slug":116,"source":8,"term":12,"title_fa":117},"t3-s01-images","فصل ۰۱ — ساختِ تصویر با هوش مصنوعی",{"free_preview":63,"order":9,"slug":119,"source":8,"term":12,"title_fa":120},"t3-s02-image-understanding","فصل ۰۲ — فهمِ تصویر",{"free_preview":63,"order":12,"slug":122,"source":8,"term":12,"title_fa":123},"t3-s03-audio-video","فصل ۰۳ — صدا و ویدیو",{"free_preview":63,"order":6,"slug":125,"source":8,"term":12,"title_fa":126},"t3-s04-research","فصل ۰۴ — پژوهش با هوش مصنوعی",{"free_preview":63,"order":16,"slug":128,"source":8,"term":12,"title_fa":129},"t3-s05-writing","فصل ۰۵ — نوشتن و بازنویسی",{"free_preview":63,"order":82,"slug":131,"source":8,"term":12,"title_fa":132},"t3-s06-study","فصل ۰۶ — یادگیری و درس‌خواندن",{"free_preview":63,"order":86,"slug":134,"source":8,"term":12,"title_fa":135},"t3-s07-work","فصل ۰۷ — کارِ حرفه‌ای",{"free_preview":63,"order":90,"slug":137,"source":8,"term":12,"title_fa":138},"t3-s08-coding-help","فصل ۰۸ — کمکِ کدنویسی (بی‌آنکه برنامه‌نویس باشی)",{"free_preview":63,"order":112,"slug":140,"source":8,"term":12,"title_fa":141},"t3-s09-workflow-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک جریانِ کاریِ واقعی",{"free_preview":5,"order":66,"slug":143,"source":8,"term":6,"title_fa":144},"t4-s01-training-deep","فصل ۰۱ — آموزش، عمیق‌تر (بدون ریاضی)",{"free_preview":63,"order":9,"slug":146,"source":8,"term":6,"title_fa":147},"t4-s02-embeddings","فصل ۰۲ — از توکن تا معنا: embedding",{"free_preview":63,"order":12,"slug":149,"source":8,"term":6,"title_fa":150},"t4-s03-context-memory","فصل ۰۳ — حافظه و پنجرهٔ زمینه",{"free_preview":63,"order":6,"slug":152,"source":8,"term":6,"title_fa":153},"t4-s04-rag","فصل ۰۴ — RAG: دادنِ دانشِ تازه به مدل",{"free_preview":63,"order":16,"slug":155,"source":8,"term":6,"title_fa":156},"t4-s05-agents","فصل ۰۵ — عامل‌ها و ابزارها",{"free_preview":63,"order":82,"slug":158,"source":8,"term":6,"title_fa":159},"t4-s06-local-vs-cloud","فصل ۰۶ — مدلِ محلی در برابر ابری",{"free_preview":63,"order":86,"slug":161,"source":8,"term":6,"title_fa":162},"t4-s07-persian-gap","فصل ۰۷ — شکافِ فارسی-انگلیسی",{"free_preview":63,"order":90,"slug":164,"source":8,"term":6,"title_fa":165},"t4-s08-mental-model-project","فصل ۰۸ — پروژه: نقشهٔ ذهنیِ یک پاسخ",{"free_preview":5,"order":66,"slug":167,"source":8,"term":16,"title_fa":168},"t5-s01-api-idea","فصل ۰۱ — API چیست: حرف‌زدنِ برنامه با مدل",{"free_preview":63,"order":9,"slug":170,"source":8,"term":16,"title_fa":171},"t5-s02-first-call","فصل ۰۲ — اولین فراخوانی",{"free_preview":63,"order":12,"slug":173,"source":8,"term":16,"title_fa":174},"t5-s03-from-js","فصل ۰۳ — از JavaScript صدا بزن",{"free_preview":63,"order":6,"slug":176,"source":8,"term":16,"title_fa":177},"t5-s04-system-in-code","فصل ۰۴ — نقش و پارامتر در کد",{"free_preview":63,"order":16,"slug":179,"source":8,"term":16,"title_fa":180},"t5-s05-structured-output","فصل ۰۵ — خروجیِ ساختارمند",{"free_preview":63,"order":82,"slug":182,"source":8,"term":16,"title_fa":183},"t5-s06-build-app","فصل ۰۶ — یک وب‌اپِ کوچکِ هوش‌مصنوعی‌دار",{"free_preview":63,"order":86,"slug":185,"source":8,"term":16,"title_fa":186},"t5-s07-cost-limits","فصل ۰۷ — هزینه، سهمیه و مرزها",{"free_preview":63,"order":90,"slug":188,"source":8,"term":16,"title_fa":189},"t5-s08-ship-project","فصل ۰۸ — پروژه: ابزارِ هوش‌مصنوعیِ خودت را منتشر کن",{"free_preview":5,"order":66,"slug":191,"source":8,"term":82,"title_fa":192},"t6-s01-deepfakes","فصل ۰۱ — دیپ‌فیک و رسانهٔ جعلی",{"free_preview":63,"order":9,"slug":194,"source":8,"term":82,"title_fa":195},"t6-s02-misinformation","فصل ۰۲ — دفاع در برابر بدْاطلاعات",{"free_preview":63,"order":12,"slug":197,"source":8,"term":82,"title_fa":198},"t6-s03-detection-myth","فصل ۰۳ — افسانهٔ «تشخیصِ هوش مصنوعی»",{"free_preview":63,"order":6,"slug":200,"source":8,"term":82,"title_fa":201},"t6-s04-bias","فصل ۰۴ — سوگیری و انصاف",{"free_preview":63,"order":16,"slug":203,"source":8,"term":82,"title_fa":204},"t6-s05-privacy-data","فصل ۰۵ — حریم خصوصی و دادهٔ تو",{"free_preview":63,"order":82,"slug":206,"source":8,"term":82,"title_fa":207},"t6-s06-ownership","فصل ۰۶ — مالکیت و کپی‌رایتِ خروجی",{"free_preview":63,"order":86,"slug":209,"source":8,"term":82,"title_fa":210},"t6-s07-work-future","فصل ۰۷ — کار، مهارت و مرزهای سالم",{"free_preview":63,"order":90,"slug":212,"source":8,"term":82,"title_fa":213},"t6-s08-safety-ethics","فصل ۰۸ — ایمنی و اخلاق، بدونِ موعظه",{"free_preview":63,"order":112,"slug":215,"source":8,"term":82,"title_fa":216},"t6-s09-capstone","فصل ۰۹ — پروژهٔ نهایی: چیزی مسئولانه بساز و منتشر کن",[],1784990544319]