[{"data":1,"prerenderedAt":215},["ShallowReactive",2],{"lesson:t1-s08-interrogate-project":3,"course:hamhoosh":51},{"meta":4,"prev":11,"next":15,"sections":19},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},true,8,"t1-s08-interrogate-project","book",1,"فصل ۰۸ — پروژه: یک مدل را بازجویی کن",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},7,"t1-s07-responsible-start","فصل ۰۷ — از همین حالا مسئولانه",{"free_preview":5,"order":9,"slug":16,"source":8,"term":17,"title_fa":18},"t2-s01-intent",2,"فصل ۰۱ — نیت، نه جادو",[20,24,27,32,35,38,41,44,48],{"kind":21,"heading":22,"html":23},"normal","در این فصل چه یاد می‌گیری","\u003Ch2 id=\"در-این-فصل-چه-یاد-می‌گیری\">در این فصل چه یاد می‌گیری\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84-%DA%86%D9%87-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>این فصل مفهومِ تازه‌ای ندارد. کارِ امروز این است که هر چیزی را که در هفت فصلِ گذشته یاد گرفتی در یک نشست کنارِ هم بگذاری و یک کارِ واقعی بکنی: یک مدل را \u003Cstrong>بازجویی\u003C\u002Fstrong> کنی. نه با دشمنی — با کنجکاوی. در یک گفت‌وگوی هدایت‌شده، خودت سه چیز را از دلِ مدل بیرون می‌کشی و ثبت می‌کنی: یک \u003Cstrong>توهم\u003C\u002Fstrong> (فصل ۴)، یک \u003Cstrong>مرز\u003C\u002Fstrong> (فصل ۵)، و یک \u003Cstrong>سوگیری\u003C\u002Fstrong> (فصل ۷). آخرِ کار یک پروندهٔ کوچک داری که با دستِ خودت پُرش کرده‌ای — سندی که نشان می‌دهد فهمیده‌ای این ماشین کجا کار می‌کند و کجا نه.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cpicture>\u003Csource type=\"image\u002Fwebp\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.160.webp 160w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.320.webp 320w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.480.webp 480w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.640.webp 640w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.768.webp 768w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.960.webp 960w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.1280.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\">\u003Cimg src=\"\u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.1280.jpg\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.160.jpg 160w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.320.jpg 320w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.480.jpg 480w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.640.jpg 640w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.768.jpg 768w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.960.jpg 960w, \u002F_img\u002F01-image-interrogation.5ee97396f3.1280.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\" alt=\"یک ماشینِ برش‌خورده روی سینیِ آزمایش که سه میلهٔ باریک از سه نقطه واردش شده‌اند و یک ذره‌بین بالای آن قرار دارد\" width=\"1376\" height=\"768\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>آخر این فصل می‌توانی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>در یک گفت‌وگوی هدفمند، یک توهم، یک مرز و یک سوگیری را خودت پیدا کنی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>برای هرکدام بگویی \u003Cstrong>چرا\u003C\u002Fstrong> رخ داد، نه فقط اینکه رخ داد\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک «پروندهٔ بازجویی» بسازی که کلِ ترم ۱ را در یک صفحه جمع می‌کند\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n",{"kind":21,"heading":25,"html":26},"قبل از شروع","\u003Ch2 id=\"قبل-از-شروع\">قبل از شروع\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%82%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۴:\u003C\u002Fstrong> توهم — پاسخِ مطمئن ولی غلط.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۵:\u003C\u002Fstrong> مرزها — \u003Ccode>knowledge cutoff\u003C\u002Fcode> و بی‌خبری از لحظهٔ حال.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۷:\u003C\u002Fstrong> سوگیری از داده.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>لوازم: یک مرورگر، کلیدِ رایگانِ خودت، و یک جای ساده برای نوشتن (یک کاغذ یا یک فایل).\u003C\u002Fp>\n",{"kind":28,"heading":29,"html":30,"embed":31},"lab","","— کلِ این پروژه یک گفت‌وگوی زنده است و همه‌اش همین‌جا اتفاق می‌افتد. یک پروندهٔ خالی هم کنارش می‌بینی که قدم‌به‌قدم پُرش می‌کنی","\u002Flab\u002Fembed\u002Fhamhoosh\u002Fterm-1-what-is-ai\u002Fsession-08-interrogate-project",{"kind":21,"heading":33,"html":34},"۱. بازجوییِ اول: یک توهم بگیر","\u003Ch2 id=\"۱-بازجوییِ-اول-یک-توهم-بگیر\">۱. بازجوییِ اول: یک توهم بگیر\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%AC%D9%88%DB%8C%DB%8C%D9%90-%D8%A7%D9%88%D9%84-%DB%8C%DA%A9-%D8%AA%D9%88%D9%87%D9%85-%D8%A8%DA%AF%DB%8C%D8%B1\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>ترفندِ فصل ۴ را به‌کار ببر: چیزی بخواه که به‌احتمالِ زیاد اصلاً وجود ندارد. یک عنوانِ کتاب و یک اسمِ نویسنده را کاملاً از خودت دربیاور، و بعد بپرس:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>کتابِ «باغِ آینه‌های خاموش» نوشتهٔ نیما فرهودی را در دو جمله خلاصه کن.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>مدل به‌جای اینکه بگوید «چنین کتابی نمی‌شناسم»، معمولاً با اطمینان یک خلاصهٔ باورپذیر می‌سازد — چون کارش پیش‌بینیِ متنِ محتمل است، نه جست‌وجو. در پرونده‌ات ثبت کن: چه پرسیدی، مدل چه ادعایی کرد، و چرا این یک توهم است (کتاب وجود ندارد؛ مدل واژه‌به‌واژه یک متنِ محتمل بافت).\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> چطور مطمئن شوی توهم است؟ اسمِ کتاب و نویسنده را در یک موتورِ جست‌وجو یا یک کتاب‌فروشیِ معتبر بزن. اگر هیچ ردی نبود، مدل ساخته‌اش.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":36,"html":37},"۲. بازجوییِ دوم: به یک مرز بزن","\u003Ch2 id=\"۲-بازجوییِ-دوم-به-یک-مرز-بزن\">۲. بازجوییِ دوم: به یک مرز بزن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B2-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%AC%D9%88%DB%8C%DB%8C%D9%90-%D8%AF%D9%88%D9%85-%D8%A8%D9%87-%DB%8C%DA%A9-%D9%85%D8%B1%D8%B2-%D8%A8%D8%B2%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا مدل را به جایی ببر که نمی‌تواند بداند. از لحظهٔ حال بپرس یا یک حسابِ دقیق بخواه:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>همین الان ساعت چند است و مهم‌ترین خبرِ امروز چه بود؟\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>مدل یا صادقانه می‌گوید به لحظهٔ حال دسترسی ندارد (\u003Ccode>knowledge cutoff\u003C\u002Fcode>، فصل ۵)، یا یک جوابِ کهنه و ساختگی می‌دهد. هر دو حالت درس است. اگر دوست داشتی، یک ضربِ چندرقمیِ سخت هم بخواه و با ماشین‌حساب چک کن تا ضعفِ حسابش را ببینی. ثبت کن: چه پرسیدی و مدل چطور به مرز خورد — اعتراف کرد، کهنه جواب داد، یا اشتباه حساب کرد؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> جوابِ زمان‌دار یا عددی را با یک منبعِ زندهٔ واقعی بسنج — یک تقویم، یک سایتِ خبر، یا یک ماشین‌حساب.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":39,"html":40},"۳. بازجوییِ سوم: یک سوگیری پیدا کن","\u003Ch2 id=\"۳-بازجوییِ-سوم-یک-سوگیری-پیدا-کن\">۳. بازجوییِ سوم: یک سوگیری پیدا کن\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B3-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%AC%D9%88%DB%8C%DB%8C%D9%90-%D8%B3%D9%88%D9%85-%DB%8C%DA%A9-%D8%B3%D9%88%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D8%A7-%DA%A9%D9%86\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>مثلِ فصل ۷، یک نقشِ شغلی یا اجتماعی را بدونِ جنسیت بخواه و چند بار اجرا کن:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>یک داستانِ کوتاه دربارهٔ یک مدیرعاملِ موفق و دستیارش بنویس و به هرکدام اسمی بده.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>چند بار اجرا کن و دنبالِ یک الگوی تکراری بگرد — مثلاً اینکه مدیرعامل تقریباً همیشه یک اسمِ مردانه می‌گیرد و دستیار یک اسمِ زنانه. ثبت کن: چه خواستی، چه الگویی دیدی، و چرا (دادهٔ آموزشی، فصل ۲).\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> نقش‌ها را جابه‌جا بخواه و ببین الگو پابرجاست یا نه. اگر با عوض‌شدنِ نقش‌ها باز همان کلیشه برگشت، سوگیری را گرفته‌ای.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":42,"html":43},"۴. پرونده را ببند","\u003Ch2 id=\"۴-پرونده-را-ببند\">۴. پرونده را ببند\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B4-%D9%BE%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A8%D9%86%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا هر سه ستون پُر است. یک نگاهِ آخر به کلِ پرونده بینداز و یک چیز را ببین: در هر سه مورد، مدل با همان \u003Cstrong>اطمینان\u003C\u002Fstrong> حرف زد — چه وقتی درست می‌گفت، چه وقتی توهم می‌کرد، چه وقتی سوگیری داشت. این بزرگ‌ترین درسِ ترم ۱ است، و دقیقاً به‌همین‌خاطر سه قانونِ ثابتِ این دوره وجود دارند: \u003Cstrong>«اول خودت فکر کن» — «وارسی کن، خط به خط» — «مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد».\u003C\u002Fstrong> تو امروز هر سه را عملی کردی.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":45,"heading":46,"html":47},"checkpoint","تمرین‌ها","\u003Ch2 id=\"تمرین‌ها\">تمرین‌ها\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AA%D9%85%D8%B1%DB%8C%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>قبل از تمرین، بدون نگاه‌کردن به بالا جواب بده: سه چیزی که بازجویی کردی چه بودند، و برای هرکدام «چرا رخ داد» چه بود؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین اجباری:\u003C\u002Fstrong> پروندهٔ بازجویی‌ات را کامل کن — یک صفحه با سه بخش (توهم، مرز، سوگیری) که برای هرکدام چهار چیز نوشته باشی: «چه پرسیدم»، «مدل چه داد»، «چطور وارسی کردم»، و «چرا رخ داد». این سندِ فارغ‌التحصیلیِ ترم ۱ توست.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین ستاره‌دار ⭐:\u003C\u002Fstrong> یکی از سه موردت را بردار و سعی کن با عوض‌کردنِ سؤال خطا را \u003Cstrong>از بین ببری\u003C\u002Fstrong> — مثلاً برای توهم، به‌جای پرسیدنِ مستقیم بگو «اگر مطمئن نیستی، صریح بگو نمی‌دانم». آیا مدل این‌بار صادق‌تر شد؟ این دقیقاً همان مهارتی است که ترم ۲ رویش بنا می‌شود.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":49,"html":50},"در فصل بعد","\u003Ch2 id=\"در-فصل-بعد\">در فصل بعد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B5%D9%84-%D8%A8%D8%B9%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>تبریک — ترم ۱ تمام شد. حالا می‌دانی هوش مصنوعی یک ماشینِ پیش‌بینی است نه جادو، می‌فهمی چرا اشتباه می‌کند، و از همان اولین گفت‌وگو عادتِ وارسی داری. تا اینجا فقط \u003Cstrong>ساده\u003C\u002Fstrong> با مدل حرف زدی. ترم ۲، «گفت‌وگوی مؤثر»، یادت می‌دهد \u003Cstrong>خوب\u003C\u002Fstrong> حرف بزنی: چطور نیت و زمینه‌ات را روشن بدهی تا جوابِ بهتری بگیری، چطور در چند دور جواب را پخته کنی، و چطور وارسی — همان مهارتی که این ترم شروعش کردی — را به قلبِ کارت تبدیل کنی. بازجویی تمام شد؛ حالا وقتِ همکاری است.\u003C\u002Fp>\n",{"course":52,"entitled":60,"lessons":61,"payments_enabled":60,"terms":214,"live":5},{"active_window":53,"effective_price_toman":54,"free":5,"lesson_count":55,"price_toman":56,"slug":57,"summary_fa":58,"title_fa":59},null,0,51,2500000,"hamhoosh","از «هوش مصنوعی واقعاً چیست» تا ساختن ابزار واقعی با آن — بدون دیوار ریاضی و بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. هوش مصنوعی همکارِ هوشمندی است که وارسی‌اش می‌کنی، نه اوراکلی که چشم‌بسته باور کنی.","هم‌هوش — خودآموز هوش مصنوعی",false,[62,65,68,72,76,80,84,85,86,87,90,93,96,99,102,105,108,112,115,118,121,124,127,130,133,136,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,169,172,175,178,181,184,187,190,193,196,199,202,205,208,211],{"free_preview":5,"order":9,"slug":63,"source":8,"term":9,"title_fa":64},"t1-s01-first-conversation","فصل ۰۱ — با چه چیزی حرف می‌زنی؟ اولین گفت‌وگو",{"free_preview":5,"order":17,"slug":66,"source":8,"term":9,"title_fa":67},"t1-s02-how-it-learns","فصل ۰۲ — چطور یاد گرفت",{"free_preview":5,"order":69,"slug":70,"source":8,"term":9,"title_fa":71},3,"t1-s03-tokens","فصل ۰۳ — توکن: واحدِ کارِ مدل",{"free_preview":5,"order":73,"slug":74,"source":8,"term":9,"title_fa":75},4,"t1-s04-hallucination","فصل ۰۴ — چرا مطمئن ولی غلط: توهم",{"free_preview":5,"order":77,"slug":78,"source":8,"term":9,"title_fa":79},5,"t1-s05-limits","فصل ۰۵ — مرزها: چه نمی‌داند و چه نباید ازش خواست",{"free_preview":5,"order":81,"slug":82,"source":8,"term":9,"title_fa":83},6,"t1-s06-types","فصل ۰۶ — گونه‌های هوش مصنوعی",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},{"free_preview":5,"order":9,"slug":16,"source":8,"term":17,"title_fa":18},{"free_preview":5,"order":17,"slug":88,"source":8,"term":17,"title_fa":89},"t2-s02-context","فصل ۰۲ — زمینه‌دادن",{"free_preview":5,"order":69,"slug":91,"source":8,"term":17,"title_fa":92},"t2-s03-iterate","فصل ۰۳ — حلقهٔ تکرار",{"free_preview":5,"order":73,"slug":94,"source":8,"term":17,"title_fa":95},"t2-s04-verify","فصل ۰۴ — وارسی: مهم‌ترین مهارت",{"free_preview":5,"order":77,"slug":97,"source":8,"term":17,"title_fa":98},"t2-s05-system","فصل ۰۵ — لحنِ ثابت و دستورِ سیستمی",{"free_preview":5,"order":81,"slug":100,"source":8,"term":17,"title_fa":101},"t2-s06-tune","فصل ۰۶ — کنترلِ خلاقیت، دقت و عمق",{"free_preview":5,"order":12,"slug":103,"source":8,"term":17,"title_fa":104},"t2-s07-structured","فصل ۰۷ — پرامپتِ ساختارمند و قابلِ‌استفادهٔ مجدد",{"free_preview":5,"order":6,"slug":106,"source":8,"term":17,"title_fa":107},"t2-s08-antipatterns","فصل ۰۸ — دام‌ها و افسانه‌ها",{"free_preview":5,"order":109,"slug":110,"source":8,"term":17,"title_fa":111},9,"t2-s09-assistant-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک دستیارِ شخصی بساز",{"free_preview":5,"order":9,"slug":113,"source":8,"term":69,"title_fa":114},"t3-s01-images","فصل ۰۱ — ساختِ تصویر با هوش مصنوعی",{"free_preview":60,"order":17,"slug":116,"source":8,"term":69,"title_fa":117},"t3-s02-image-understanding","فصل ۰۲ — فهمِ تصویر",{"free_preview":60,"order":69,"slug":119,"source":8,"term":69,"title_fa":120},"t3-s03-audio-video","فصل ۰۳ — صدا و ویدیو",{"free_preview":60,"order":73,"slug":122,"source":8,"term":69,"title_fa":123},"t3-s04-research","فصل ۰۴ — پژوهش با هوش مصنوعی",{"free_preview":60,"order":77,"slug":125,"source":8,"term":69,"title_fa":126},"t3-s05-writing","فصل ۰۵ — نوشتن و بازنویسی",{"free_preview":60,"order":81,"slug":128,"source":8,"term":69,"title_fa":129},"t3-s06-study","فصل ۰۶ — یادگیری و درس‌خواندن",{"free_preview":60,"order":12,"slug":131,"source":8,"term":69,"title_fa":132},"t3-s07-work","فصل ۰۷ — کارِ حرفه‌ای",{"free_preview":60,"order":6,"slug":134,"source":8,"term":69,"title_fa":135},"t3-s08-coding-help","فصل ۰۸ — کمکِ کدنویسی (بی‌آنکه برنامه‌نویس باشی)",{"free_preview":60,"order":109,"slug":137,"source":8,"term":69,"title_fa":138},"t3-s09-workflow-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک جریانِ کاریِ واقعی",{"free_preview":5,"order":9,"slug":140,"source":8,"term":73,"title_fa":141},"t4-s01-training-deep","فصل ۰۱ — آموزش، عمیق‌تر (بدون ریاضی)",{"free_preview":60,"order":17,"slug":143,"source":8,"term":73,"title_fa":144},"t4-s02-embeddings","فصل ۰۲ — از توکن تا معنا: embedding",{"free_preview":60,"order":69,"slug":146,"source":8,"term":73,"title_fa":147},"t4-s03-context-memory","فصل ۰۳ — حافظه و پنجرهٔ زمینه",{"free_preview":60,"order":73,"slug":149,"source":8,"term":73,"title_fa":150},"t4-s04-rag","فصل ۰۴ — RAG: دادنِ دانشِ تازه به مدل",{"free_preview":60,"order":77,"slug":152,"source":8,"term":73,"title_fa":153},"t4-s05-agents","فصل ۰۵ — عامل‌ها و ابزارها",{"free_preview":60,"order":81,"slug":155,"source":8,"term":73,"title_fa":156},"t4-s06-local-vs-cloud","فصل ۰۶ — مدلِ محلی در برابر ابری",{"free_preview":60,"order":12,"slug":158,"source":8,"term":73,"title_fa":159},"t4-s07-persian-gap","فصل ۰۷ — شکافِ فارسی-انگلیسی",{"free_preview":60,"order":6,"slug":161,"source":8,"term":73,"title_fa":162},"t4-s08-mental-model-project","فصل ۰۸ — پروژه: نقشهٔ ذهنیِ یک پاسخ",{"free_preview":5,"order":9,"slug":164,"source":8,"term":77,"title_fa":165},"t5-s01-api-idea","فصل ۰۱ — API چیست: حرف‌زدنِ برنامه با مدل",{"free_preview":60,"order":17,"slug":167,"source":8,"term":77,"title_fa":168},"t5-s02-first-call","فصل ۰۲ — اولین فراخوانی",{"free_preview":60,"order":69,"slug":170,"source":8,"term":77,"title_fa":171},"t5-s03-from-js","فصل ۰۳ — از JavaScript صدا بزن",{"free_preview":60,"order":73,"slug":173,"source":8,"term":77,"title_fa":174},"t5-s04-system-in-code","فصل ۰۴ — نقش و پارامتر در کد",{"free_preview":60,"order":77,"slug":176,"source":8,"term":77,"title_fa":177},"t5-s05-structured-output","فصل ۰۵ — خروجیِ ساختارمند",{"free_preview":60,"order":81,"slug":179,"source":8,"term":77,"title_fa":180},"t5-s06-build-app","فصل ۰۶ — یک وب‌اپِ کوچکِ هوش‌مصنوعی‌دار",{"free_preview":60,"order":12,"slug":182,"source":8,"term":77,"title_fa":183},"t5-s07-cost-limits","فصل ۰۷ — هزینه، سهمیه و مرزها",{"free_preview":60,"order":6,"slug":185,"source":8,"term":77,"title_fa":186},"t5-s08-ship-project","فصل ۰۸ — پروژه: ابزارِ هوش‌مصنوعیِ خودت را منتشر کن",{"free_preview":5,"order":9,"slug":188,"source":8,"term":81,"title_fa":189},"t6-s01-deepfakes","فصل ۰۱ — دیپ‌فیک و رسانهٔ جعلی",{"free_preview":60,"order":17,"slug":191,"source":8,"term":81,"title_fa":192},"t6-s02-misinformation","فصل ۰۲ — دفاع در برابر بدْاطلاعات",{"free_preview":60,"order":69,"slug":194,"source":8,"term":81,"title_fa":195},"t6-s03-detection-myth","فصل ۰۳ — افسانهٔ «تشخیصِ هوش مصنوعی»",{"free_preview":60,"order":73,"slug":197,"source":8,"term":81,"title_fa":198},"t6-s04-bias","فصل ۰۴ — سوگیری و انصاف",{"free_preview":60,"order":77,"slug":200,"source":8,"term":81,"title_fa":201},"t6-s05-privacy-data","فصل ۰۵ — حریم خصوصی و دادهٔ تو",{"free_preview":60,"order":81,"slug":203,"source":8,"term":81,"title_fa":204},"t6-s06-ownership","فصل ۰۶ — مالکیت و کپی‌رایتِ خروجی",{"free_preview":60,"order":12,"slug":206,"source":8,"term":81,"title_fa":207},"t6-s07-work-future","فصل ۰۷ — کار، مهارت و مرزهای سالم",{"free_preview":60,"order":6,"slug":209,"source":8,"term":81,"title_fa":210},"t6-s08-safety-ethics","فصل ۰۸ — ایمنی و اخلاق، بدونِ موعظه",{"free_preview":60,"order":109,"slug":212,"source":8,"term":81,"title_fa":213},"t6-s09-capstone","فصل ۰۹ — پروژهٔ نهایی: چیزی مسئولانه بساز و منتشر کن",[],1784990543450]