[{"data":1,"prerenderedAt":218},["ShallowReactive",2],{"lesson:t1-s04-hallucination":3,"course:hamhoosh":54},{"meta":4,"prev":11,"next":15,"sections":19},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},true,4,"t1-s04-hallucination","book",1,"فصل ۰۴ — چرا مطمئن ولی غلط: توهم",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},3,"t1-s03-tokens","فصل ۰۳ — توکن: واحدِ کارِ مدل",{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},5,"t1-s05-limits","فصل ۰۵ — مرزها: چه نمی‌داند و چه نباید ازش خواست",[20,24,27,32,35,38,41,44,47,51],{"kind":21,"heading":22,"html":23},"normal","در این فصل چه یاد می‌گیری","\u003Ch2 id=\"در-این-فصل-چه-یاد-می‌گیری\">در این فصل چه یاد می‌گیری\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84-%DA%86%D9%87-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>از فصل‌های پیش می‌دانی که مدل جواب را \u003Cstrong>تولید\u003C\u002Fstrong> می‌کند، نه اینکه از جایی پیدایش کند. همین‌جا یک خطرِ بزرگ پنهان است: گاهی مدل چیزی می‌سازد که اصلاً وجود ندارد — یک کتاب، یک نقلِ‌قول، یک واقعیت — و آن را با همان لحنِ آرام و مطمئنِ همیشگی تحویلت می‌دهد. به این پدیده می‌گویند \u003Ccode>hallucination\u003C\u002Fcode>. آخر این فصل یک نمونهٔ واقعی‌اش را با دستِ خودت بیرون می‌کشی و یاد می‌گیری چطور بگیری‌اش — و این اولین آجرِ عادتی است که تا آخرِ دوره همراهت می‌ماند.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cpicture>\u003Csource type=\"image\u002Fwebp\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.160.webp 160w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.320.webp 320w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.480.webp 480w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.640.webp 640w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.768.webp 768w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.960.webp 960w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.1280.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\">\u003Cimg src=\"\u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.1280.jpg\" srcset=\"\u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.160.jpg 160w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.320.jpg 320w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.480.jpg 480w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.640.jpg 640w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.768.jpg 768w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.960.jpg 960w, \u002F_img\u002F01-image-hallucination.9f8b971791.1280.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 800px\" alt=\"یک صفحهٔ کتابِ باز که نیمی از آن منظم و روشن است و نیمِ دیگرش به تکه‌های پراکنده و بی‌ربط وا می‌رود، با یک ذره‌بین روی تکه‌ها\" width=\"1376\" height=\"768\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>آخر این فصل می‌توانی:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>بگویی \u003Ccode>hallucination\u003C\u002Fcode> چیست و چرا مدل چیزی را که نمی‌داند سرِ هم می‌بافد\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>توضیح بدهی چرا لحنِ مطمئنِ مدل هیچ ربطی به درست‌بودنِ جواب ندارد\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>یک ادعای ساختگیِ مدل را با یک قدمِ ساده راستی‌آزمایی کنی\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>سه قانونِ ثابتِ وارسی را در اولین گفت‌وگوی جدی‌ات به‌کار ببری\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n",{"kind":21,"heading":25,"html":26},"قبل از شروع","\u003Ch2 id=\"قبل-از-شروع\">قبل از شروع\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%82%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۱:\u003C\u002Fstrong> مدل جواب را \u003Cstrong>تولید\u003C\u002Fstrong> می‌کند؛ چیزی را از یک انبار جست‌وجو نمی‌کند.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>از فصل ۲:\u003C\u002Fstrong> مدل «الگو» یاد گرفته، نه یک «حافظه»ی دقیق از تک‌تکِ واقعیت‌ها.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>مثل فصل‌های آزمایشگاهیِ دیگر، فقط یک مرورگر و دستیارِ هوش مصنوعی‌ات (با کلیدِ رایگانِ خودت) لازم داری.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":28,"heading":29,"html":30,"embed":31},"lab","","— همان‌جا از مدل یک منبع می‌خواهی، بعد با هم می‌گردیم ببینیم واقعاً وجود دارد یا نه","\u002Flab\u002Fembed\u002Fhamhoosh\u002Fterm-1-what-is-ai\u002Fsession-04-hallucination",{"kind":21,"heading":33,"html":34},"۱. کتابی که وجود ندارد","\u003Ch2 id=\"۱-کتابی-که-وجود-ندارد\">۱. کتابی که وجود ندارد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B1-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D9%88%D8%AC%D9%88%D8%AF-%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>بیا خودت ببینی‌اش. یک نکتهٔ ریز ولی تعیین‌کننده: \u003Cstrong>نپرس «چیزی پیدا کن»، بلکه وجودِ چیز را از اول فرض بگیر.\u003C\u002Fstrong> اگر بگویی «یک کتابِ کم‌شناخته دربارهٔ فلان موضوع معرفی کن»، دستیارهای امروز اغلب محتاط می‌شوند و می‌گویند چیزی مطمئن سراغ ندارند. ولی اگر یک اسمِ مشخص جلویشان بگذاری و بخواهی \u003Cem>دربارهٔ آن\u003C\u002Fem> حرف بزنند، فرض می‌کنند وجود دارد و شروع می‌کنند به ساختن. یک اسمِ فیلمِ ساختگی با یک کارگردانِ ساختگی بساز و جزئیاتِ \u003Cstrong>قابلِ‌جست‌وجو\u003C\u002Fstrong> بخواه:\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>فیلمِ «پنجرهٔ رو به باران» ساختهٔ کیوان مرادی را در سه خط معرفی کن:\nداستان، سالِ ساخت و بازیگرانش.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>جوابی که می‌گیری معمولاً چیزی شبیه این است — تمیز، کامل و کاملاً مطمئن (این فقط یک نمونه است؛ خروجیِ تو حتماً فرق می‌کند):\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre class=\"code-block\" dir=\"ltr\">\u003Ccode>«پنجرهٔ رو به باران» فیلمی ایرانی به کارگردانی کیوان مرادی و محصولِ سال ۱۳۹۳ است.\nداستانِ دختری جوان را روایت می‌کند که پس از سال‌ها به وطن بازمی‌گردد و با حقایقی\nتازه روبه‌رو می‌شود. مهدی صبایی، مجید مشیری و زیبا کاوه از بازیگرانِ اصلیِ آن هستند.\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>قانع‌کننده به‌نظر می‌رسد: یک خطِ داستان، یک سالِ مشخص، حتی فهرستِ بازیگرها. ولی احتمالِ جدی هست که \u003Cstrong>هیچ‌کدام از این‌ها وجود نداشته باشند\u003C\u002Fstrong> — نه فیلم، نه کارگردان، نه آن بازیگرها در آن نقش‌ها. مدل همه را همین‌الان ساخت، چون تو دربارهٔ یک فیلم پرسیدی و مدل چیزی تحویل داد که \u003Cem>شبیهِ\u003C\u002Fem> معرفیِ یک فیلم است.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> نامِ دقیقِ فیلم و کارگردان را در یک موتورِ جست‌وجو یا یک پایگاهِ فیلم بزن. اگر هیچ ردی نبود، ساختگی بوده. و اگر چیزی پیدا شد، سال و بازیگرها را هم جدا چک کن — گاهی مدل اسمِ آدم‌های \u003Cstrong>واقعی\u003C\u002Fstrong> را به کارِ \u003Cstrong>ناموجود\u003C\u002Fstrong> می‌چسباند، که گرفتنش سخت‌تر است. \u003Cstrong>مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد.\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>💡 \u003Cstrong>نکته:\u003C\u002Fstrong> اگر بر عکس، پرسیدی «یک کتابِ کم‌شناخته دربارهٔ فلان چیز معرفی کن» و دستیارت صادقانه گفت چیزی مطمئن سراغ ندارد — این آزمایشِ خراب نیست، یک پیشرفتِ واقعی است. دستیارهای تازه‌تر بیشتر تمرین داده شده‌اند که سرِ اسم و منبع محتاط باشند، و بعضی‌شان پیش از جواب سراغِ منبعِ بیرونی می‌روند. ولی این احتیاط یک \u003Cstrong>گرایش\u003C\u002Fstrong> است نه یک گارانتی: کافی است وجودِ چیز را فرض بگیری (مثلِ همان پرامپتِ بالا) تا دوباره شروع کند به بافتن. پس عادتِ وارسی سرِ جایش می‌ماند.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":36,"html":37},"۲. چرا سرهم می‌بافد","\u003Ch2 id=\"۲-چرا-سرهم-می‌بافد\">۲. چرا سرهم می‌بافد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B2-%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%B3%D8%B1%D9%87%D9%85-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%D8%A8%D8%A7%D9%81%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>یادت هست که مدل جمله را کلمه‌به‌کلمه و با پیش‌بینیِ محتمل‌ترین ادامه می‌سازد. مشکل اینجاست: مدل یک سنسورِ «نمی‌دانم» ندارد. وقتی واقعیت را بلد نیست، ساکت نمی‌شود — باز هم محتمل‌ترین ادامه را می‌سازد، و محتمل‌ترین ادامهٔ «یک کتابِ خوب دربارهٔ ساعتِ آفتابی…» چیزی است که \u003Cem>شبیهِ\u003C\u002Fem> یک عنوانِ واقعیِ کتاب باشد. نتیجه داستانی است که مثلِ واقعیت به‌نظر می‌رسد.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>پس \u003Ccode>hallucination\u003C\u002Fcode> یعنی وقتی مدل چیزی را با اطمینان می‌گوید که پایه‌ای در واقعیت ندارد. مدل دروغ نمی‌گوید — نیتِ فریب ندارد — فقط دارد همان کارِ همیشگی‌اش را می‌کند: بافتنِ محتمل‌ترین متن.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>قبل از ادامه، جواب بده:\u003C\u002Fstrong> اگر مدل پاسخِ درست را «بلد نباشد»، چه می‌کند — ساکت می‌ماند یا یک چیزِ محتمل می‌سازد؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":39,"html":40},"۳. اعتمادبه‌نفس ربطی به درستی ندارد","\u003Ch2 id=\"۳-اعتمادبه‌نفس-ربطی-به-درستی-ندارد\">۳. اعتمادبه‌نفس ربطی به درستی ندارد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B3-%D8%A7%D8%B9%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%AF%D8%A8%D9%87%E2%80%8C%D9%86%D9%81%D8%B3-%D8%B1%D8%A8%D8%B7%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%AF%D8%B1%D8%B3%D8%AA%DB%8C-%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>اینجا چسبنده‌ترین سوءتفاهم است، پس آرام بخوان. لحنِ مطمئنِ مدل یک ویژگیِ \u003Cstrong>نوشتنِ\u003C\u002Fstrong> آن است، نه نشانهٔ \u003Cstrong>درستی\u003C\u002Fstrong>. مدل وقتی درست می‌گوید و وقتی غلط می‌گوید، \u003Cstrong>دقیقاً\u003C\u002Fstrong> به یک اندازه مطمئن به‌نظر می‌رسد. روان و قاطع نوشتن کارِ همیشگیِ مدل است؛ راست‌گویی نیست.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>یک آزمایشِ کوچک این را لو می‌دهد: همان سؤالِ بخش ۱ را در یک گفت‌وگوی \u003Cstrong>کاملاً تازه\u003C\u002Fstrong> دوباره بپرس. اغلب یک داستانِ \u003Cem>دیگر\u003C\u002Fem>، یک سالِ \u003Cem>دیگر\u003C\u002Fem> و بازیگرهای \u003Cem>دیگری\u003C\u002Fem> می‌سازد. اگر واقعاً یک واقعیت را «به‌یاد می‌آورد»، هر بار باید یک جواب بدهد؛ وقتی هر بار جوابِ تازه‌ای می‌بافد، یعنی دارد \u003Cstrong>تولید\u003C\u002Fstrong> می‌کند، نه یادآوری. (این تفاوت‌های بین دو اجرا بهترین ردیابِ توهم‌اند: هرچه تکه‌ای بیشتر عوض شود، مطمئن‌تر باش که ساختگی است.)\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>✅ \u003Cstrong>وارسی:\u003C\u002Fstrong> یک ادعای واقعی را دو بار در دو گفت‌وگوی جدا بپرس. اگر جواب‌ها با هم نخواندند، به هیچ‌کدام بدونِ منبع اعتماد نکن.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cstrong>قبل از ادامه، جواب بده:\u003C\u002Fstrong> دو نفر یک جواب می‌دهند، یکی با تردید و یکی با اطمینانِ کامل. آیا مطمئن‌تر بودن یعنی درست‌تر بودن؟\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":42,"html":43},"۴. اولین عادتِ وارسی","\u003Ch2 id=\"۴-اولین-عادتِ-وارسی\">۴. اولین عادتِ وارسی\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%DB%B4-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D8%AA%D9%90-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>حالا آن آجرِ اول را می‌گذاری. سه قانونی که تا آخرِ دوره همراهت‌اند این‌هاست:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>«اول خودت فکر کن» — «وارسی کن، خط به خط» — «مدل مطمئن است؛ دلیل نمی‌شود درست باشد».\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>و یک عادتِ مشخص که از همین امروز شروع می‌کنی: \u003Cstrong>هر ادعای واقعیِ مدل — یک اسم، یک تاریخ، یک عدد، یک منبع — تا وقتی با یک منبعِ مستقل تطبیقش نداده‌ای، «تأییدنشده» است؛ نه درست، نه غلط.\u003C\u002Fstrong> اگر منبع پیدا نشد، همان‌جا بایست و به یک انسانِ متخصص یا یک مرجعِ معتبر رجوع کن.\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>💡 \u003Cstrong>نکته:\u003C\u002Fstrong> توهم برای چیزهای \u003Cstrong>کمیاب و مشخص\u003C\u002Fstrong> بیشتر رخ می‌دهد — منبعِ دقیق، آمار، نقلِ‌قول، جزئیاتِ یک آدمِ کم‌شناخته. هرچه سؤال جزئی‌تر و کمیاب‌تر، وارسی واجب‌تر.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n",{"kind":21,"heading":45,"html":46},"واژه‌های تازهٔ این فصل","\u003Ch2 id=\"واژه‌های-تازهٔ-این-فصل\">واژه‌های تازهٔ این فصل\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D9%88%D8%A7%DA%98%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%A7%D8%B2%D9%87%D9%94-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%81%D8%B5%D9%84\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cdiv class=\"table-wrap\">\u003Ctable>\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>کلمه\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>تلفظ به حروف فارسی\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>یعنی چه\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>hallucination\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>هَلوسینِیشِن\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>وقتی مدل با اطمینان چیزی می‌سازد که پایه‌ای در واقعیت ندارد\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdiv>",{"kind":48,"heading":49,"html":50},"checkpoint","تمرین‌ها","\u003Ch2 id=\"تمرین‌ها\">تمرین‌ها\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AA%D9%85%D8%B1%DB%8C%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>قبل از تمرین، بدون نگاه به بالا جواب بده: چرا «مطمئن به‌نظر رسیدنِ» یک جواب آن را درست نمی‌کند؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین اجباری:\u003C\u002Fstrong> از مدل یک منبعِ مشخص بخواه (یک کتاب، یک مقاله، یا یک آمار با منبعش). بعد عنوان و نویسنده را جست‌وجو کن و بنویس: واقعی بود یا ساختگی؟ از کجا فهمیدی؟\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>تمرین ستاره‌دار ⭐:\u003C\u002Fstrong> یک سؤالِ واقعیِ کمیاب را در سه گفت‌وگوی جدا بپرس و جواب‌ها را کنارِ هم بگذار. کدام تکه‌ها ثابت ماندند و کدام هر بار عوض شدند؟ آن‌هایی که عوض شدند، محتمل‌ترین نامزدهای توهم‌اند.\u003C\u002Fp>\n",{"kind":21,"heading":52,"html":53},"در فصل بعد","\u003Ch2 id=\"در-فصل-بعد\">در فصل بعد\u003Ca class=\"head-anchor\" href=\"#%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B5%D9%84-%D8%A8%D8%B9%D8%AF\" aria-label=\"پیوند به این بخش\">#\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>توهم یکی از مرزهای مدل بود؛ فصل بعد سراغِ بقیهٔ مرزها می‌رویم: چیزهایی که مدل \u003Cstrong>نمی‌داند\u003C\u002Fstrong> (رویدادهای بعد از \u003Ccode>knowledge cutoff\u003C\u002Fcode> و لحظهٔ همین‌الان) و کارهایی که \u003Cstrong>نباید\u003C\u002Fstrong> ازش خواست (حسابِ دقیق، و سپردنِ رازِ شخصی). همان عادتِ وارسیِ امروز، آنجا ابزارِ اصلی‌ات می‌شود.\u003C\u002Fp>\n",{"course":55,"entitled":63,"lessons":64,"payments_enabled":63,"terms":217,"live":5},{"active_window":56,"effective_price_toman":57,"free":5,"lesson_count":58,"price_toman":59,"slug":60,"summary_fa":61,"title_fa":62},null,0,51,2500000,"hamhoosh","از «هوش مصنوعی واقعاً چیست» تا ساختن ابزار واقعی با آن — بدون دیوار ریاضی و بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. هوش مصنوعی همکارِ هوشمندی است که وارسی‌اش می‌کنی، نه اوراکلی که چشم‌بسته باور کنی.","هم‌هوش — خودآموز هوش مصنوعی",false,[65,68,72,73,74,75,79,83,87,90,93,96,99,102,105,108,111,115,118,121,124,127,130,133,136,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,169,172,175,178,181,184,187,190,193,196,199,202,205,208,211,214],{"free_preview":5,"order":9,"slug":66,"source":8,"term":9,"title_fa":67},"t1-s01-first-conversation","فصل ۰۱ — با چه چیزی حرف می‌زنی؟ اولین گفت‌وگو",{"free_preview":5,"order":69,"slug":70,"source":8,"term":9,"title_fa":71},2,"t1-s02-how-it-learns","فصل ۰۲ — چطور یاد گرفت",{"free_preview":5,"order":12,"slug":13,"source":8,"term":9,"title_fa":14},{"free_preview":5,"order":6,"slug":7,"source":8,"term":9,"title_fa":10},{"free_preview":5,"order":16,"slug":17,"source":8,"term":9,"title_fa":18},{"free_preview":5,"order":76,"slug":77,"source":8,"term":9,"title_fa":78},6,"t1-s06-types","فصل ۰۶ — گونه‌های هوش مصنوعی",{"free_preview":5,"order":80,"slug":81,"source":8,"term":9,"title_fa":82},7,"t1-s07-responsible-start","فصل ۰۷ — از همین حالا مسئولانه",{"free_preview":5,"order":84,"slug":85,"source":8,"term":9,"title_fa":86},8,"t1-s08-interrogate-project","فصل ۰۸ — پروژه: یک مدل را بازجویی کن",{"free_preview":5,"order":9,"slug":88,"source":8,"term":69,"title_fa":89},"t2-s01-intent","فصل ۰۱ — نیت، نه جادو",{"free_preview":5,"order":69,"slug":91,"source":8,"term":69,"title_fa":92},"t2-s02-context","فصل ۰۲ — زمینه‌دادن",{"free_preview":5,"order":12,"slug":94,"source":8,"term":69,"title_fa":95},"t2-s03-iterate","فصل ۰۳ — حلقهٔ تکرار",{"free_preview":5,"order":6,"slug":97,"source":8,"term":69,"title_fa":98},"t2-s04-verify","فصل ۰۴ — وارسی: مهم‌ترین مهارت",{"free_preview":5,"order":16,"slug":100,"source":8,"term":69,"title_fa":101},"t2-s05-system","فصل ۰۵ — لحنِ ثابت و دستورِ سیستمی",{"free_preview":5,"order":76,"slug":103,"source":8,"term":69,"title_fa":104},"t2-s06-tune","فصل ۰۶ — کنترلِ خلاقیت، دقت و عمق",{"free_preview":5,"order":80,"slug":106,"source":8,"term":69,"title_fa":107},"t2-s07-structured","فصل ۰۷ — پرامپتِ ساختارمند و قابلِ‌استفادهٔ مجدد",{"free_preview":5,"order":84,"slug":109,"source":8,"term":69,"title_fa":110},"t2-s08-antipatterns","فصل ۰۸ — دام‌ها و افسانه‌ها",{"free_preview":5,"order":112,"slug":113,"source":8,"term":69,"title_fa":114},9,"t2-s09-assistant-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک دستیارِ شخصی بساز",{"free_preview":5,"order":9,"slug":116,"source":8,"term":12,"title_fa":117},"t3-s01-images","فصل ۰۱ — ساختِ تصویر با هوش مصنوعی",{"free_preview":63,"order":69,"slug":119,"source":8,"term":12,"title_fa":120},"t3-s02-image-understanding","فصل ۰۲ — فهمِ تصویر",{"free_preview":63,"order":12,"slug":122,"source":8,"term":12,"title_fa":123},"t3-s03-audio-video","فصل ۰۳ — صدا و ویدیو",{"free_preview":63,"order":6,"slug":125,"source":8,"term":12,"title_fa":126},"t3-s04-research","فصل ۰۴ — پژوهش با هوش مصنوعی",{"free_preview":63,"order":16,"slug":128,"source":8,"term":12,"title_fa":129},"t3-s05-writing","فصل ۰۵ — نوشتن و بازنویسی",{"free_preview":63,"order":76,"slug":131,"source":8,"term":12,"title_fa":132},"t3-s06-study","فصل ۰۶ — یادگیری و درس‌خواندن",{"free_preview":63,"order":80,"slug":134,"source":8,"term":12,"title_fa":135},"t3-s07-work","فصل ۰۷ — کارِ حرفه‌ای",{"free_preview":63,"order":84,"slug":137,"source":8,"term":12,"title_fa":138},"t3-s08-coding-help","فصل ۰۸ — کمکِ کدنویسی (بی‌آنکه برنامه‌نویس باشی)",{"free_preview":63,"order":112,"slug":140,"source":8,"term":12,"title_fa":141},"t3-s09-workflow-project","فصل ۰۹ — پروژه: یک جریانِ کاریِ واقعی",{"free_preview":5,"order":9,"slug":143,"source":8,"term":6,"title_fa":144},"t4-s01-training-deep","فصل ۰۱ — آموزش، عمیق‌تر (بدون ریاضی)",{"free_preview":63,"order":69,"slug":146,"source":8,"term":6,"title_fa":147},"t4-s02-embeddings","فصل ۰۲ — از توکن تا معنا: embedding",{"free_preview":63,"order":12,"slug":149,"source":8,"term":6,"title_fa":150},"t4-s03-context-memory","فصل ۰۳ — حافظه و پنجرهٔ زمینه",{"free_preview":63,"order":6,"slug":152,"source":8,"term":6,"title_fa":153},"t4-s04-rag","فصل ۰۴ — RAG: دادنِ دانشِ تازه به مدل",{"free_preview":63,"order":16,"slug":155,"source":8,"term":6,"title_fa":156},"t4-s05-agents","فصل ۰۵ — عامل‌ها و ابزارها",{"free_preview":63,"order":76,"slug":158,"source":8,"term":6,"title_fa":159},"t4-s06-local-vs-cloud","فصل ۰۶ — مدلِ محلی در برابر ابری",{"free_preview":63,"order":80,"slug":161,"source":8,"term":6,"title_fa":162},"t4-s07-persian-gap","فصل ۰۷ — شکافِ فارسی-انگلیسی",{"free_preview":63,"order":84,"slug":164,"source":8,"term":6,"title_fa":165},"t4-s08-mental-model-project","فصل ۰۸ — پروژه: نقشهٔ ذهنیِ یک پاسخ",{"free_preview":5,"order":9,"slug":167,"source":8,"term":16,"title_fa":168},"t5-s01-api-idea","فصل ۰۱ — API چیست: حرف‌زدنِ برنامه با مدل",{"free_preview":63,"order":69,"slug":170,"source":8,"term":16,"title_fa":171},"t5-s02-first-call","فصل ۰۲ — اولین فراخوانی",{"free_preview":63,"order":12,"slug":173,"source":8,"term":16,"title_fa":174},"t5-s03-from-js","فصل ۰۳ — از JavaScript صدا بزن",{"free_preview":63,"order":6,"slug":176,"source":8,"term":16,"title_fa":177},"t5-s04-system-in-code","فصل ۰۴ — نقش و پارامتر در کد",{"free_preview":63,"order":16,"slug":179,"source":8,"term":16,"title_fa":180},"t5-s05-structured-output","فصل ۰۵ — خروجیِ ساختارمند",{"free_preview":63,"order":76,"slug":182,"source":8,"term":16,"title_fa":183},"t5-s06-build-app","فصل ۰۶ — یک وب‌اپِ کوچکِ هوش‌مصنوعی‌دار",{"free_preview":63,"order":80,"slug":185,"source":8,"term":16,"title_fa":186},"t5-s07-cost-limits","فصل ۰۷ — هزینه، سهمیه و مرزها",{"free_preview":63,"order":84,"slug":188,"source":8,"term":16,"title_fa":189},"t5-s08-ship-project","فصل ۰۸ — پروژه: ابزارِ هوش‌مصنوعیِ خودت را منتشر کن",{"free_preview":5,"order":9,"slug":191,"source":8,"term":76,"title_fa":192},"t6-s01-deepfakes","فصل ۰۱ — دیپ‌فیک و رسانهٔ جعلی",{"free_preview":63,"order":69,"slug":194,"source":8,"term":76,"title_fa":195},"t6-s02-misinformation","فصل ۰۲ — دفاع در برابر بدْاطلاعات",{"free_preview":63,"order":12,"slug":197,"source":8,"term":76,"title_fa":198},"t6-s03-detection-myth","فصل ۰۳ — افسانهٔ «تشخیصِ هوش مصنوعی»",{"free_preview":63,"order":6,"slug":200,"source":8,"term":76,"title_fa":201},"t6-s04-bias","فصل ۰۴ — سوگیری و انصاف",{"free_preview":63,"order":16,"slug":203,"source":8,"term":76,"title_fa":204},"t6-s05-privacy-data","فصل ۰۵ — حریم خصوصی و دادهٔ تو",{"free_preview":63,"order":76,"slug":206,"source":8,"term":76,"title_fa":207},"t6-s06-ownership","فصل ۰۶ — مالکیت و کپی‌رایتِ خروجی",{"free_preview":63,"order":80,"slug":209,"source":8,"term":76,"title_fa":210},"t6-s07-work-future","فصل ۰۷ — کار، مهارت و مرزهای سالم",{"free_preview":63,"order":84,"slug":212,"source":8,"term":76,"title_fa":213},"t6-s08-safety-ethics","فصل ۰۸ — ایمنی و اخلاق، بدونِ موعظه",{"free_preview":63,"order":112,"slug":215,"source":8,"term":76,"title_fa":216},"t6-s09-capstone","فصل ۰۹ — پروژهٔ نهایی: چیزی مسئولانه بساز و منتشر کن",[],1784990543450]